L'application autonome Codex d'OpenAI pour ordinateurs Mac a franchi une étape importante, dépassant le million de téléchargements au cours de sa première semaine, selon VentureBeat. Cette adoption rapide reflète la croissance explosive de ChatGPT d'OpenAI, lancé fin 2022. La forte augmentation des téléchargements a suivi la sortie de l'application et du modèle GPT-5.3-Codex sous-jacent le 2 février, signalant une croissance de 60 % d'une semaine à l'autre du nombre total d'utilisateurs de Codex.
Alors qu'OpenAI célèbre ce succès initial, l'entreprise indique également un changement par rapport à l'accès gratuit et illimité à ses outils les plus puissants, comme le rapporte VentureBeat. Cela suggère une évolution vers un modèle plus restrictif pour ses applications d'IA.
Les progrès rapides de l'IA mettent également en évidence les défis en matière d'infrastructure. Selon VentureBeat, les entreprises investissent massivement dans l'infrastructure GPU pour les charges de travail d'IA, mais ces ressources coûteuses sont souvent sous-utilisées. Mark Menger, architecte de solutions chez F5, a déclaré : « Elles sont capables de faire plus de travail. Elles attendent des données. » Le goulot d'étranglement n'est pas le matériel lui-même, mais plutôt la couche de livraison des données entre le stockage et le calcul, qui est souvent négligée.
Parallèlement, l'essor de l'IA a également un impact sur la façon dont les gens travaillent. Une étude d'Aruna Ranganathan et Xingqi Maggie Ye de la Berkeley Haas School of Business, publiée dans HBR, a révélé que l'IA ne réduit pas nécessairement le travail, mais l'intensifie. L'étude, menée d'avril à décembre 2025, a impliqué 200 employés d'une entreprise technologique basée aux États-Unis. Les chercheurs ont observé un nouveau rythme dans lequel les travailleurs géraient simultanément plusieurs fils actifs, tels que l'écriture de code pendant que l'IA générait des versions alternatives ou relançait des tâches différées.
Le développement rapide de l'IA a également conduit à de nouveaux défis en matière de sécurité web. Hacker News a rapporté que certains sites web mettent en œuvre des mesures pour se protéger du scraping agressif des entreprises d'IA. L'une de ces mesures est Anubis, un schéma de preuve de travail conçu pour rendre le scraping plus coûteux et dissuader l'accès automatisé.
Dans d'autres nouvelles, un réseau social pour bots appelé Moltbook a gagné en popularité, comme le rapporte MIT Technology Review. Lancé le 28 janvier, Moltbook, qui se présentait comme un lieu d'interaction pour les agents d'IA, est rapidement devenu viral.
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