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L'IA de Nvidia crée un monde robotique à partir de 44 000 heures de vidéo

Microsoft met à jour de manière proactive les certificats Secure Boot sur les appareils Windows pour prévenir les potentielles failles de sécurité, tandis que Google élargit ses outils pour supprimer les informations sensibles des résultats de recherche. Parallèlement, les utilisateurs de Telegram en Russie pourraient rencontrer des interruptions de service en raison des restrictions gouvernementales, et Nvidia a publié DreamDojo, un système d'IA conçu pour apprendre aux robots à interagir avec le monde physique. Ces développements ont été annoncés les 9 et 10 février 2026.

Microsoft déploie de nouveaux certificats Secure Boot dans le cadre de ses mises à jour régulières de la plateforme Windows, selon un article de blog de l'entreprise. Cette initiative vise à remplacer les certificats expirés et à garantir que les appareils continuent de recevoir les futures mises à jour de sécurité. Les appareils qui ne reçoivent pas les nouveaux certificats pourraient potentiellement manquer des correctifs de sécurité critiques.

Google a annoncé mardi qu'il élargissait ses outils pour supprimer les informations sensibles de ses résultats de recherche. Les utilisateurs peuvent désormais utiliser l'outil "résultats vous concernant" pour supprimer leur permis de conduire, leur passeport et leur numéro de sécurité sociale des résultats de recherche. L'entreprise simplifie également le processus de suppression des images explicites non consensuelles.

Les utilisateurs de Telegram en Russie pourraient commencer à remarquer des interruptions de service après que le régulateur des communications du pays a commencé à sévir contre l'application de messagerie. Cela fait partie d'un effort plus large visant à restreindre les applications comme Telegram et WhatsApp tout en promouvant une alternative soutenue par l'État, Max.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Nvidia a publié DreamDojo, un nouveau système d'IA conçu pour apprendre aux robots à interagir avec le monde physique. Le système a été entraîné sur 44 000 heures de vidéo humaine. La recherche, publiée ce mois-ci, présente ce que l'équipe appelle "le premier modèle mondial de robot de ce type qui démontre une forte généralisation à divers objets et environnements après l'entraînement". Ce développement pourrait réduire considérablement le temps et le coût nécessaires à la formation de la prochaine génération de machines humanoïdes.

Dans d'autres actualités sur l'IA, la question de savoir si l'IA agentive est prête à remodeler les Global Business Services (GBS) est débattue. Bien que 2025 ait été anticipée comme l'année de l'IA agentive, elle ne s'est pas pleinement concrétisée. Selon Taryn Plumb, rédactrice collaboratrice de VentureBeat, "ce qui a manqué, ce sont les fondamentaux nécessaires pour évoluer".

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