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Les agents d'IA gagnent en intelligence, en rapidité et en coût

OpenAI améliore ses offres d'IA avec plusieurs mises à jour clés, notamment des améliorations de son outil de recherche approfondie ChatGPT et de son API Responses, tandis que l'industrie explore de nouvelles architectures de mémoire pour les agents d'IA. Ces avancées, annoncées le 10 février 2026, visent à améliorer les capacités et l'efficacité des applications basées sur l'IA.

L'outil de recherche approfondie de ChatGPT est mis à jour avec une visionneuse plein écran, permettant aux utilisateurs de faire défiler et de naviguer dans les rapports générés par l'IA, selon The Verge. Cette nouvelle fonctionnalité comprend une table des matières pour accéder directement à des sections spécifiques du rapport.

Simultanément, OpenAI met à niveau son API Responses, qui permet aux développeurs d'accéder à plusieurs outils agentiques tels que la recherche web et la recherche de fichiers avec un seul appel. Ces mises à jour incluent la Compaction côté serveur et Hosted Shell, signalant un éloignement des agents d'IA limités, comme le rapporte VentureBeat.

L'industrie explore également des architectures de mémoire alternatives pour les agents d'IA. Une de ces implémentations est la "mémoire d'observation", une technologie open-source développée par Mastra. Cette technologie privilégie la persistance et la stabilité par rapport à la récupération dynamique, réduisant potentiellement les coûts des agents d'IA d'un facteur 10 et surpassant RAG sur les benchmarks à long contexte, selon VentureBeat.

Les avancées en matière d'IA ont également un impact sur divers secteurs, notamment la protection contre la fraude. Decision Intelligence Pro (DI Pro) de Mastercard utilise des modèles d'IA sophistiqués pour analyser les transactions individuelles et identifier celles qui sont suspectes en quelques millisecondes, comme l'indique VentureBeat. Cette capacité est cruciale, étant donné que le réseau de Mastercard traite environ 160 milliards de transactions par an, avec des périodes de pointe connaissant des pics de 70 000 transactions par seconde.

Cependant, le déploiement généralisé de l'IA agentique est encore en évolution. Bien que l'IA agentique ait été pressentie pour transformer les Global Business Services (GBS) en 2025, les fondamentaux nécessaires pour la mise à l'échelle manquent, selon Taryn Plumb, rédactrice contributrice de VentureBeat, citant des informations de Google Cloud et Replit.

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