La semaine dernière, Internet a été le théâtre d'une effervescence avec l'ascension et la chute de Moltbook, un réseau social pour agents d'IA, tandis que simultanément, Robinhood lançait une version développeur de sa blockchain personnalisée, et des chercheurs mettaient en garde contre le potentiel de l'IA à épuiser les travailleurs. Moltbook, conçu comme un lieu d'interaction pour les agents d'IA, est devenu viral en quelques heures après son lancement le 28 janvier, mais sa popularité a été de courte durée. Simultanément, Robinhood a annoncé sa blockchain, Robinhood Chain, lors de l'événement Consensus à Hong Kong, et une étude de chercheurs de l'UC Berkeley a souligné le potentiel de l'IA à augmenter la productivité des travailleurs tout en contribuant à l'épuisement professionnel.
Moltbook, décrit comme "le summum du théâtre de l'IA" par MIT Technology Review, permettait aux instances de l'agent OpenClaw, alimenté par un LLM open-source, d'interagir. Si certains y ont vu un aperçu de l'avenir de l'IA, d'autres, comme Will Douglas Heaven, rédacteur en chef senior de MIT Technology Review pour l'IA, l'ont comparé à Pokémon, suggérant qu'il s'agissait plus d'un battage médiatique que d'une substance. La plateforme a rapidement été inondée d'escroqueries crypto et de publications rédigées par des humains, soulevant des questions sur son authenticité et sa viabilité à long terme.
Le passage de Robinhood à la technologie blockchain, annoncé mardi soir, implique une blockchain personnalisée, Robinhood Chain, actuellement en phase de testnet. Cela permet à un nombre limité de partenaires de tester son infrastructure. La version mainnet devrait être mise en service dans les mois à venir et sera utilisée pour traiter les transactions des clients. L'entreprise accélère son incursion dans les services financiers basés sur la crypto, y compris les versions tokenisées des actions populaires.
Parallèlement, une étude menée par des chercheurs de l'UC Berkeley, publiée dans la Harvard Business Review, a révélé que l'IA impactait la main-d'œuvre de manière inattendue. La recherche, menée sur huit mois avec 40 entretiens approfondis dans une entreprise technologique américaine de 200 personnes, a révélé que les outils d'IA augmentaient à la fois la quantité et la variété du travail que les employés pouvaient accomplir. Cependant, l'étude a également averti que cette productivité accrue pourrait entraîner l'épuisement professionnel des travailleurs.
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