OpenAI met à jour son outil de recherche approfondie ChatGPT avec une visionneuse plein écran, permettant aux utilisateurs de naviguer plus facilement dans les rapports générés par l'IA, selon The Verge. Pendant ce temps, le PDG de Palantir, Alex Karp, a répondu aux préoccupations des employés concernant le travail de l'entreprise avec Immigration and Customs Enforcement (ICE) dans une vidéo préenregistrée, comme l'a rapporté Wired. Dans d'autres développements en matière d'IA, OpenAI met à niveau son API Responses pour prendre en charge les compétences des agents et un shell terminal complet, et une nouvelle technologie de "mémoire d'observation" réduit les coûts des agents d'IA, selon VentureBeat.
La nouvelle visionneuse pour l'outil de recherche approfondie de ChatGPT, comme l'a détaillé The Verge, permettra aux utilisateurs de faire défiler et de passer à des sections spécifiques des rapports. Cette mise à jour vise à améliorer l'expérience utilisateur lors de la consultation de contenu généré par l'IA.
Le PDG de Palantir, Alex Karp, a répondu aux préoccupations des employés concernant l'implication de l'entreprise avec ICE. Wired a rapporté que la vidéo préenregistrée de Karp a été partagée avec les employés après des semaines de questions sur le travail de Palantir avec l'agence. Courtney Bowman, directrice mondiale de l'ingénierie de la confidentialité et des libertés civiles chez Palantir, a écrit dans un e-mail, consulté par Wired, que la vidéo était une "discussion approfondie" avec Karp sur la place de l'entreprise dans le monde.
OpenAI améliore également son API Responses, a rapporté VentureBeat. Ces mises à jour incluent Server-side Compaction et Hosted Shell, signalant un éloignement des agents d'IA limités. "L'ère de l'agent limité est en déclin", selon VentureBeat.
De plus, VentureBeat a rendu compte de la "mémoire d'observation", une technologie open-source développée par Mastra, qui vise à améliorer les performances des agents d'IA. Cette technologie privilégie la persistance et la stabilité par rapport à la récupération dynamique, réduisant potentiellement les coûts des agents d'IA d'un facteur 10 et surpassant les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur les benchmarks à long contexte.
Dans les actualités connexes, VentureBeat a souligné comment les modèles d'IA sont utilisés dans la détection de la fraude, en particulier Decision Intelligence Pro (DI Pro) de Mastercard. Cette plateforme peut analyser les transactions individuelles et identifier les transactions suspectes en quelques millisecondes. "Trouver les achats frauduleux parmi ceux-ci - sans courir après de fausses alertes - est une tâche incroyable, c'est pourquoi les fraudeurs ont pu manipuler le système", a déclaré Johan Gerber, EVP de Mastercard.
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