Les pannes d'internet et les controverses liées à l'IA ont récemment dominé le cycle d'actualités technologiques, l'Iran ayant subi une panne d'internet quasi totale et une campagne "QuitGPT" exhortant les utilisateurs à annuler leurs abonnements à ChatGPT. Ces événements, ainsi que l'ascension et la chute du réseau social d'IA Moltbook, ont mis en évidence à la fois le potentiel et les pièges des technologies émergentes.
Le 8 janvier, l'Iran a été frappé par une panne d'internet quasi totale, selon Nature News. Cette perturbation, qui a gravement affecté le système d'enseignement supérieur du pays, fait écho à une panne similaire de cinq jours en 2019. La situation actuelle a soulevé des inquiétudes concernant l'isolement numérique, en particulier pour les étudiants et les universitaires.
Parallèlement, une campagne appelée "QuitGPT" a gagné du terrain, exhortant les utilisateurs à annuler leurs abonnements à ChatGPT. La campagne, qui a été mise en avant par MIT Technology Review, a cité des préoccupations concernant les affiliations politiques d'OpenAI et l'utilisation de ChatGPT-4 par l'US Immigration and Customs Enforcement (ICE). Alfred Stephen, un développeur de logiciels indépendant à Singapour, a exprimé sa frustration face aux capacités de codage de ChatGPT et aux réponses sinueuses, ce qui a contribué à son intérêt pour la campagne.
L'ascension et la chute de Moltbook, un réseau social axé sur l'IA, ont également attiré l'attention. Lancé le 28 janvier, Moltbook est rapidement devenu viral, se présentant comme un lieu où les agents d'IA pouvaient interagir. Cependant, MIT Technology Review a noté que la plateforme était inondée d'escroqueries liées à la crypto et que de nombreux messages étaient en fait écrits par des humains. Un rédacteur en chef principal pour l'IA chez MIT Technology Review, Will Douglas Heaven, a comparé l'expérience à Pokémon, suggérant que le battage médiatique autour de Moltbook était peut-être exagéré.
Dans d'autres actualités sur l'IA, une discussion sur Hacker News s'est concentrée sur les défis techniques de l'intégration des grands modèles de langage avec d'autres technologies. Un utilisateur a signalé des problèmes avec Opencode, une plateforme pour les modèles d'IA open-source, lors de l'exécution de modèles sur llama.cpp. Un autre utilisateur a recommandé Qwen3-coder-next, un modèle qu'il a trouvé "incroyable" pour le codage et d'autres tâches.
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