OpenAI améliore ses offres d'IA avec des mises à jour de l'outil de recherche approfondie de ChatGPT et de son API Responses, tandis que le booster Super Heavy de SpaceX a terminé des tests cruciaux, et les éditeurs de Wikipédia débattent d'une éventuelle interdiction du site Archive.today. Ces développements, annoncés le 10 février 2026, reflètent l'évolution rapide de l'IA et de la technologie spatiale.
L'outil de recherche approfondie de ChatGPT est mis à jour avec une visionneuse plein écran, permettant aux utilisateurs de faire défiler et de naviguer dans les rapports générés par l'IA, selon The Verge. La nouvelle visionneuse comprend une table des matières pour accéder à des sections spécifiques du rapport. Simultanément, OpenAI met à niveau son API Responses, qui permet aux développeurs d'accéder à plusieurs outils agentiques. Ces mises à jour incluent la Compaction côté serveur et Hosted Shell, signalant un éloignement des limitations des précédents modèles d'agents d'IA, comme l'a rapporté VentureBeat.
Le booster Super Heavy de SpaceX, prévu pour le prochain vol de Starship, a réussi les tests de résistance cryogénique, une étape cruciale qui avait auparavant conduit à la destruction d'un booster, comme l'a détaillé Ars Technica. Les tests de plusieurs jours à Starbase, au Texas, ont évalué les systèmes de propulsion repensés et l'intégrité structurelle du booster. Les équipes au sol ont transporté le booster de 237 pieds de haut vers le site d'essai de Masseys pour les tests.
Parallèlement, les éditeurs de Wikipédia envisagent de mettre Archive.today sur liste noire, un site web qui a été lié à une attaque par déni de service distribué (DDoS) contre un blogueur. Ars Technica a rapporté que les éditeurs ont trois options : supprimer tous les liens Archive.today et ajouter le site à la liste noire des spams, déprécier le site ou maintenir le statu quo. L'option A, si elle est mise en œuvre, représenterait un changement important.
Dans le domaine de l'IA, les équipes expérimentent des architectures de mémoire alternatives, telles que la "mémoire observationnelle", pour améliorer les performances des agents d'IA. VentureBeat a noté que cette technologie open-source, développée par Mastra, peut réduire les coûts des agents d'IA d'un facteur 10 et surpasser RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur les benchmarks de long contexte. Le passage à des systèmes de mémoire plus persistants et stables est motivé par le besoin d'agents d'IA plus efficaces et intelligents dans les systèmes de production.
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