Lumma Stealer, un infostealer notoire qui a infecté près de 395 000 ordinateurs Windows l'année dernière, a refait surface avec de nouvelles attaques difficiles à détecter, selon un récent rapport. Le malware, également connu sous le nom de Lumma Stealer, est apparu pour la première fois sur des forums de cybercriminalité russophones en 2022 et utilise un modèle de malware-as-a-service basé sur le cloud pour se distribuer via des sites d'appât proposant du contenu piraté.
L'infrastructure d'origine de Lumma a été entravée par les autorités répressives du monde entier en mai dernier. Cependant, des chercheurs ont confirmé que le malware est de retour à grande échelle, subtilisant des identifiants et des fichiers sensibles. Le retour du malware souligne la menace persistante posée par les cybercriminels et l'évolution des tactiques qu'ils emploient.
Dans d'autres actualités technologiques, Anthropic a publié son logiciel d'agent d'IA Claude Cowork pour Windows lundi. Cette décision amène l'outil de gestion de fichiers et d'automatisation des tâches à environ 70 % du marché de l'informatique de bureau. Le lancement de Windows offre une "parité de fonctionnalités complète" avec la version macOS, y compris l'accès aux fichiers, l'exécution de tâches en plusieurs étapes, les plugins et les connecteurs du protocole de contexte du modèle (MCP). Les utilisateurs peuvent également définir des instructions globales et spécifiques aux dossiers que Claude doit suivre à chaque session, une fonctionnalité que les développeurs sur Reddit ont décrite comme "révolutionnaire".
Parallèlement, des chercheurs du MIT, de l'Improbable AI Lab et de l'ETH Zurich ont développé une nouvelle technique pour permettre aux grands modèles de langage (LLM) d'acquérir de nouvelles compétences sans oublier leurs capacités existantes. Leur technique, appelée fine-tuning par autodistillation (SDFT), permet aux modèles d'apprendre directement à partir de démonstrations et de leurs propres expériences. Les expériences montrent que SDFT surpasse systématiquement le fine-tuning supervisé traditionnel (SFT) tout en résolvant les limites de l'apprentissage par renforcement. Ce développement pourrait aider les entreprises à affiner les LLM pour de nouvelles tâches sans risquer de casser ce que les modèles savent déjà, ce qui oblige souvent les entreprises à maintenir des modèles distincts pour chaque compétence.
Dans le domaine de l'IA open-source, NanoClaw, une version plus légère et plus sécurisée de l'assistant d'IA OpenClaw, a été publiée. OpenClaw, développé par Peter Steinberger, a connu une adoption rapide ces dernières semaines, offrant un moyen puissant d'accomplir de manière autonome le travail et d'effectuer des tâches sur l'ordinateur ou le téléphone d'un utilisateur. Cependant, son architecture "sans autorisation" a soulevé des problèmes de sécurité. NanoClaw, qui a fait ses débuts sous une licence MIT open-source, résout ces problèmes.
Enfin, dans le monde du sport, l'émission "Heated Rivalry" de Crave attire de nouveaux fans au hockey. L'émission, qui suit les rivaux de hockey professionnels cachés devenus amants Shane Hollander et Ilya Rozanov, semble avoir envoyé le monde entier dans une psychose de masse. HBO, qui a acquis l'émission pour la distribution aux États-Unis, la diffuse désormais dans plus d'une douzaine de pays et affirme que l'audience a plus que doublé.
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