Des scientifiques ont corrigé une étude phylogénomique publiée en juin 2023, qui examinait la relation évolutive entre les eucaryotes et les archées d'Asgard, révélant que les eucaryotes ont probablement émergé d'un ancêtre archéal d'Asgard. La correction, publiée dans Nature, a porté sur les redondances dans l'ensemble de données utilisé pour l'étude, selon Nature News.
L'étude originale, publiée le 14 juin 2023, comprenait une analyse phylogénomique qui suggérait que les eucaryotes et l'ordre heimdallarchaeial des Hodarchaeales forment un groupe monophylétique. Les chercheurs ont utilisé un ensemble de 57 marqueurs phylogénétiques (NM57) pour parvenir à leurs conclusions. Cependant, après la publication, l'équipe a découvert que trois de ces marqueurs étaient partiellement redondants, appartenant à des familles paralogues. En conséquence, l'ensemble de données a été réduit à 54 marqueurs non redondants, selon Nature News.
Cette correction est l'un des nombreux développements couverts dans les récents reportages. D'autres articles incluent des avancées en chimie, telles que de nouvelles stratégies de développement de catalyseurs, et l'essor d'outils d'IA comme OpenClaw et "QuitGPT", ce dernier émergeant en raison de l'insatisfaction des utilisateurs, selon plusieurs sources. Les efforts de conservation du prince William ont également été mis en évidence dans plusieurs reportages, notamment ceux de NPR News et Nature News.
Les informations ont également abordé le potentiel de véhicules électriques moins chers en Afrique et les retombées de l'aveu de tricherie du biathlète norvégien Sturla Holm Laegreid, comme l'a rapporté Nature News. De plus, des recherches sur l'impact de la méditation sur l'activité cérébrale, révélant un engagement cérébral accru pendant la pratique, ont été mentionnées par NPR News.
L'année écoulée a vu une augmentation des modèles d'IA chinois qui rivalisent avec leurs homologues occidentaux en termes de performances, mais à des coûts significativement inférieurs, avec des modèles open-source comme Kimi K2.5 de Moonshot AI et la famille Qwen d'Alibaba gagnant en popularité, selon MIT Technology Review. Ce passage aux modèles open-weight est sur le point de remodeler l'innovation et les normes en matière d'IA, remettant potentiellement en question la domination des modèles propriétaires américains.
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