Lumma Stealer, un infostealer notoire qui a infecté près de 395 000 ordinateurs Windows avant d'être neutralisé l'année dernière, a refait surface avec une vigueur renouvelée, selon les chercheurs. Simultanément, les avancées en intelligence artificielle continuent d'émerger, avec le GLM-5 de la startup chinoise d'IA z.ai qui atteint un taux d'hallucination record et des chercheurs du MIT qui développent une nouvelle méthode de fine-tuning pour les grands modèles de langage. Dans d'autres nouvelles, l'assistant d'IA open-source OpenClaw a été mis à jour avec une version plus sécurisée, NanoClaw. Enfin, un appel à une grève économique ciblée contre les entreprises facilitant certaines actions gouvernementales a été lancé.
Lumma Stealer, également connu sous le nom de Lumma Stealer, est apparu pour la première fois sur les forums de cybercriminalité russophones en 2022. Son modèle de malware-as-a-service fournissait une infrastructure tentaculaire de domaines pour héberger des sites d'appâts proposant des logiciels crackés gratuits, des jeux et des films piratés, selon Ars Technica. Après que les autorités répressives ont entravé son infrastructure en mai dernier, le malware est de retour en circulation, employant des attaques difficiles à détecter pour voler des identifiants et des fichiers sensibles, ont rapporté les chercheurs mercredi.
Dans le domaine de l'IA, le GLM-5 de z.ai, le dernier de sa série GLM, conserve une licence MIT open-source. VentureBeat a rapporté qu'il atteint un taux d'hallucination record sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 indépendant, obtenant un score de -1 sur l'AA-Omniscience Index. Cela représente une amélioration de 35 points par rapport à son prédécesseur, positionnant GLM-5 devant des concurrents comme Google, OpenAI et Anthropic en matière de fiabilité des connaissances.
Parallèlement, des chercheurs du MIT, de l'Improbable AI Lab et de l'ETH Zurich ont développé une nouvelle technique pour permettre aux grands modèles de langage d'acquérir de nouvelles compétences et connaissances sans oublier leurs capacités passées. Leur technique, appelée self-distillation fine-tuning (SDFT), permet aux modèles d'apprendre directement à partir de démonstrations et de leurs propres expériences en tirant parti des capacités d'apprentissage en contexte inhérentes aux LLM modernes, selon VentureBeat. Les expériences montrent que SDFT surpasse systématiquement le fine-tuning supervisé traditionnel.
L'adoption rapide de l'assistant d'IA open-source OpenClaw du développeur autrichien Peter Steinberger a conduit à la sortie de NanoClaw, une version plus légère et plus sécurisée. OpenClaw, qui offre un moyen puissant de réaliser des travaux et d'effectuer des tâches de manière autonome sur l'ensemble de l'ordinateur, du téléphone ou même de l'entreprise d'un utilisateur avec des invites en langage naturel, a conquis le marché avec plus de 50 modules et de larges intégrations depuis sa sortie en novembre 2025. NanoClaw a fait ses débuts sous une licence MIT open-source, selon VentureBeat.
Enfin, un appel à une grève économique nationale ciblée d'un mois a été lancé sur Hacker News. La grève vise les entreprises technologiques et les entreprises qui facilitent certaines actions gouvernementales, dans le but d'infliger un maximum de dommages avec un impact minimal sur les consommateurs. La stratégie est basée sur la conviction que le marché est le principal moteur du changement.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment