Atlético Madrid écrase Barcelone en Coupe du Roi ; Ariane 6 s'envole, Nvidia réduit les coûts de l'IA
L'Atlético Madrid a infligé une défaite cinglante 4-0 à Barcelone lors du match aller de sa demi-finale de Coupe du Roi jeudi, tandis que la fusée la plus puissante d'Europe, Ariane 6, a réussi son lancement inaugural, transportant des satellites Amazon en orbite. Parallèlement, une fusée Vulcan de United Launch Alliance (ULA) a rencontré un problème de booster peu après le décollage, et Nvidia a annoncé une nouvelle technique pour réduire les coûts de raisonnement des grands modèles de langage (LLM).
La performance dominante de l'Atlético Madrid en Coupe du Roi a laissé Barcelone face à une tâche quasi impossible lors du match retour, selon Al Jazeera. L'équipe à domicile a assuré son avance décisive dès la première mi-temps, capitalisant sur les premières erreurs et ouvrant la défense de Barcelone. La victoire place l'Atlético Madrid au bord de la finale d'avril à Séville.
Simultanément, la fusée Ariane 6, développée par l'Europe, a décollé du Centre spatial guyanais à Kourou, en Guyane française, sur la côte nord-est de l'Amérique du Sud, comme l'a rapporté Euronews. Il s'agissait du premier lancement pour la configuration Ariane 64, qui utilise quatre boosters. La fusée transportait 32 satellites pour le réseau Leo d'Amazon, dans le but de concurrencer Starlink d'Elon Musk, comme l'a noté Ars Technica. Le lancement a généré plus de 3,4 millions de livres de poussée, selon Ars Technica.
Cependant, la fusée Vulcan de ULA a rencontré un problème de booster peu après le décollage depuis la côte spatiale de Floride jeudi, comme l'a détaillé Ars Technica. Des étincelles sont apparues dans la traînée d'échappement, et la fusée s'est tordue avant de se redresser et de poursuivre son ascension avec des satellites militaires américains. Les détails du problème de booster font toujours l'objet d'une enquête.
Dans le domaine de la technologie, les chercheurs de Nvidia ont dévoilé une nouvelle technique appelée sparsification dynamique de la mémoire (DMS) qui peut réduire les coûts de mémoire du raisonnement des LLM jusqu'à huit fois, comme l'a rapporté VentureBeat. La technique compresse le cache clé-valeur (KV), la mémoire temporaire utilisée par les LLM. Des expériences montrent que DMS permet aux LLM de "penser" plus longtemps et d'explorer davantage de solutions sans sacrifier la précision, selon VentureBeat.
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