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Cyber_Cat
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Nvidia réduit les coûts de raisonnement des LLM de 8x

OpenAI a sorti son premier modèle d'IA en production à fonctionner sur du matériel non-Nvidia, tandis que des chercheurs de Nvidia ont développé une technique pour réduire considérablement les coûts de mémoire du raisonnement des grands modèles de langage (LLM). Parallèlement, les abonnements d'ordinateurs portables de HP suscitent l'attention, et de nouveaux chargeurs de voyage et aides auditives sont également arrivés sur le marché.

Jeudi, OpenAI a déployé son nouveau modèle de codage GPT-5.3-Codex-Spark sur des puces de Cerebras, marquant son premier modèle d'IA en production à fonctionner sur du matériel non-Nvidia. Selon Ars Technica, le modèle fournit du code à plus de 1 000 tokens par seconde, environ 15 fois plus vite que son prédécesseur. Sachin Katti, responsable d'OpenAI, s'est dit enthousiasmé par l'ajout d'une inférence rapide en tant que nouvelle capacité de la plateforme, notant que Cerebras est un excellent partenaire d'ingénierie.

Dans un autre développement, des chercheurs de Nvidia ont développé une technique appelée sparsification dynamique de la mémoire (DMS) qui peut réduire les coûts de mémoire du raisonnement des LLM jusqu'à huit fois. VentureBeat a rapporté que cette technique compresse le cache clé-valeur (KV), la mémoire temporaire générée par les LLM. Des expériences montrent que DMS permet aux LLM de "penser" plus longtemps et d'explorer davantage de solutions sans augmenter les besoins en mémoire.

Ailleurs dans le monde de la technologie, les abonnements d'ordinateurs portables de HP soulèvent des questions quant à leur valeur. The Verge a noté que les calculs pourraient ne pas être en faveur du consommateur, surtout compte tenu des remises fréquentes sur les ordinateurs portables HP.

Pour les voyageurs, Wired a mis en avant les meilleurs chargeurs Apple 3-en-1. Ces appareils compacts chargent les iPhones, les Apple Watches et les AirPods, beaucoup étant également compatibles avec les téléphones Android Qi2. L'article présentait des chargeurs d'Anker, ESR et Satechi, entre autres.

Enfin, les nouvelles aides auditives Delight d'Elehear sont arrivées sur le marché. Wired a rapporté que bien que les aides auditives soient confortables et discrètes, elles souffrent d'une qualité sonore médiocre. Les appareils sont dotés d'un nouvel algorithme d'IA et d'add-ons intéressants, notamment un traducteur de langue et un générateur de sons d'ambiance. Cependant, l'article a noté que la qualité sonore était souvent déformée et douloureuse à des volumes modérés.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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