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Les guerres de l'IA s'intensifient : OpenAI et Google défient Nvidia

Le lanceur européen Ariane 6 a été lancé avec succès pour la première fois jeudi, tandis qu'OpenAI a déployé un nouveau modèle de codage sur du matériel non-Nvidia, et que Google Chrome a introduit une nouvelle norme web pour les agents d'IA. Ces développements signalent des avancées significatives dans l'exploration spatiale, l'intelligence artificielle et la technologie web.

La fusée Ariane 6, transportant 32 engins spatiaux pour la constellation de haut débit par satellite d'Amazon, a décollé du Centre spatial guyanais en Amérique du Sud à 11h45 EST (16h45 UTC), selon Ars Technica. Cela a marqué le premier lancement de la configuration Ariane 64, utilisant les quatre propulseurs à poudre de la fusée et générant plus de 3,4 millions de livres de poussée.

Parallèlement, OpenAI a publié son modèle de codage GPT-5.3-Codex-Spark, conçu pour fonctionner sur des puces de Cerebras, comme l'ont rapporté Ars Technica et VentureBeat. Cette initiative représente le premier modèle d'IA de production d'OpenAI à fonctionner en dehors du matériel Nvidia. Le modèle fournirait du code à plus de 1 000 tokens par seconde, soit environ 15 fois plus vite que son prédécesseur. « Cerebras a été un excellent partenaire d'ingénierie, et nous sommes enthousiastes à l'idée d'ajouter une inférence rapide en tant que nouvelle capacité de plateforme », a déclaré Sachin Katti, responsable d'OpenAI, selon Ars Technica. Ce partenariat intervient à un moment où OpenAI gère une relation complexe avec Nvidia, son principal fournisseur de puces, comme l'a noté VentureBeat.

Dans d'autres actualités sur l'IA, les chercheurs de Nvidia ont développé une technique appelée sparsification dynamique de la mémoire (DMS) qui peut réduire les coûts de mémoire du raisonnement des grands modèles de langage jusqu'à huit fois, selon VentureBeat. Cette méthode compresse le cache clé-valeur (KV), la mémoire temporaire utilisée par les LLM, sans dégrader l'intelligence du modèle. Des expériences montrent que DMS permet aux LLM de « penser » plus longtemps et d'explorer davantage de solutions sans les mêmes contraintes de mémoire.

Google Chrome a également introduit WebMCP (Web Model Context Protocol) en avant-première, comme l'a rapporté VentureBeat. Cette nouvelle norme web, développée conjointement par Google et Microsoft, vise à transformer chaque site web en un outil structuré pour les agents d'IA. WebMCP permet aux agents d'IA de comprendre et d'interagir avec les sites web plus efficacement, mettant potentiellement fin à la dépendance actuelle à des méthodes telles que le scraping du code HTML brut et l'utilisation de captures d'écran.

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