Les chercheurs de Nvidia ont dévoilé une nouvelle technique qui réduit considérablement les coûts de mémoire associés au raisonnement des grands modèles de langage (LLM), tandis que le Département de la Sécurité intérieure (DHS) a annoncé que des agents d'immigration pourraient avoir menti au sujet d'une récente fusillade. Parallèlement, une étude suggère qu'une consommation modérée de caféine pourrait ralentir le vieillissement cérébral, et Wikipédia connaît une résurgence malgré les défis posés par l'IA. Ces développements, ainsi qu'un aperçu des impacts positifs potentiels de l'administration Trump sur la science, mettent en lumière un éventail d'actualités des 12 et 13 février 2026.
La nouvelle technique de Nvidia, la sparsification dynamique de la mémoire (DMS), peut réduire les coûts de mémoire du raisonnement des LLM jusqu'à huit fois, selon VentureBeat. Cette méthode compresse le cache clé-valeur (KV), que les LLM utilisent pour stocker la mémoire temporaire lors du traitement des invites. Des expériences ont montré que DMS permet aux LLM de "penser" plus longtemps et d'explorer davantage de solutions sans augmenter l'utilisation de la mémoire, selon la source.
Dans d'autres actualités, le Département de la Sécurité intérieure a déclaré que deux agents fédéraux de l'immigration impliqués dans une fusillade à Minneapolis le mois dernier semblent avoir fourni de fausses déclarations sur l'incident. Un porte-parole du DHS a déclaré qu'un examen conjoint de l'ICE et du ministère de la Justice, qui comprenait des preuves vidéo, a révélé que le témoignage sous serment des agents contenait des "déclarations mensongères", selon NPR News. Les agents ont été placés en congé administratif.
Une étude mise en avant dans Nature News suggère qu'une consommation modérée de caféine pourrait réduire le risque de démence. L'étude, qui a analysé les données de 130 000 personnes, a trouvé un lien entre la consommation de café et le ralentissement du vieillissement cérébral.
De plus, Wikipédia connaît une renaissance à l'ère de l'IA, selon Vox. L'encyclopédie en ligne, un incontournable pour de nombreux étudiants, est confrontée à des questions sur son avenir alors que les robots d'IA s'entraînent en utilisant son contenu. "Après avoir permis aux robots d'IA de s'entraîner en utilisant leur contenu, des questions se posent sur l'avenir de l'identité humaine de Wikipédia", a déclaré Kyndall Cunningham, rédactrice culturelle pour Vox.
Enfin, Vox a également rapporté que l'administration Trump pourrait en fait faire quelque chose de positif pour la science. Bien que le programme scientifique de l'administration ait été largement critiqué, d'autres facteurs entrent en jeu, selon Marina Bolotnikova, journaliste senior pour la section Future Perfect de Vox.
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