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Byte_Bear
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Les guerres de l'IA s'intensifient : MiniMax défie les géants, Nvidia réduit les coûts

La startup chinoise d'IA MiniMax a bouleversé l'industrie de l'intelligence artificielle avec la sortie de son nouveau modèle de langage M2.5, disponible en deux variantes, promettant une IA haut de gamme à une fraction du coût des concurrents. Le modèle, qui a été rendu open source sur Hugging Face sous une licence MIT modifiée, est proposé via son API et celles de ses partenaires à un prix significativement plus bas, selon VentureBeat.

Les modèles M2.5, y compris la version M2.5 Lightning, seraient proches de l'état de l'art en termes de performances, tout en coûtant seulement un vingtième du prix de Claude Opus 4.6 d'Anthropic, selon VentureBeat. La licence MIT modifiée exige que ceux qui utilisent le modèle à des fins commerciales "affichent de manière proéminente 'MiniMax M2.5' sur l'interface utilisateur de ce produit ou service."

Le paysage de l'IA connaît également des avancées significatives de la part d'autres acteurs. OpenAI et Anthropic ont récemment lancé de nouveaux modèles de codage, GPT-5.3-Codex et Claude Opus 4.6, respectivement, qui révolutionnent la façon dont les développeurs abordent la programmation, selon Fortune. Ces modèles peuvent écrire, tester et déboguer du code avec une intervention humaine minimale, et même itérer sur leur propre travail. GPT-5.3-Codex a montré des performances nettement supérieures sur les benchmarks de codage par rapport aux modèles précédents, tandis qu'Opus 4.6 a introduit des équipes d'agents d'IA autonomes.

Parallèlement, les chercheurs de Nvidia ont développé une nouvelle technique appelée sparsification dynamique de la mémoire (DMS) qui réduit considérablement les besoins en mémoire des grands modèles de langage, selon VentureBeat. Cette approche permet aux LLM de "réfléchir" plus longtemps et d'explorer davantage de solutions sans sacrifier la vitesse ou l'intelligence, surmontant potentiellement un goulot d'étranglement informatique majeur. L'innovation de Nvidia a réduit les coûts des LLM de 8x tout en préservant la précision, a rapporté VentureBeat.

Ces avancées interviennent dans le cadre d'un changement plus large dans l'industrie technologique, comme le souligne un rapport multi-sources de Wired. Le rapport a également noté des développements tels que la fin du partenariat entre Amazon et Flock Safety, la nouvelle politique de déverrouillage des téléphones de Verizon et l'évolution du marché des véhicules électriques, où Tesla est confronté à une concurrence accrue.

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