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L'IA et Nvidia à la rescousse : le coût du raisonnement chute de 8x

Un groupe de 23 sénateurs démocrates américains a exhorté le principal régulateur fédéral supervisant les marchés de prédiction à éviter d'intervenir dans les affaires judiciaires en instance concernant la légalité de ces plateformes, selon une lettre envoyée vendredi. La requête des sénateurs intervient alors que les marchés de prédiction, qui permettent aux utilisateurs de parier sur des résultats réels, ont gagné en popularité, attirant à la fois des utilisateurs grand public et un examen éthique et juridique.

La lettre des sénateurs, adressée au principal régulateur fédéral, demandait spécifiquement que l'agence s'abstienne de se prononcer sur les affaires judiciaires liées à la légalité des offres sur les plateformes de marchés de prédiction. Ces plateformes ont gagné du terrain comme moyen de parier sur des événements allant du sport et de la mode aux conflits géopolitiques, comme l'a rapporté Wired.

Parallèlement, Singapour adopte l'intelligence artificielle pour pérenniser son économie. Le Premier ministre Lawrence Wong a mis en avant deux des plus grandes entreprises du pays, DBS et Grab, comme modèles lors de son discours sur le budget le 12 février, selon Fortune. Wong a annoncé la création d'un nouveau conseil de l'IA, qu'il dirigera, pour superviser les missions nationales en matière d'IA dans la fabrication de pointe, la connectivité, la finance et la santé. « Bien exploitée, l'IA sera un avantage stratégique pour Singapour », a déclaré Wong lors de son discours sur le budget. Il a ajouté que l'IA pourrait aider à surmonter les contraintes structurelles du pays, notamment les ressources naturelles limitées, le vieillissement de la population et un marché du travail tendu.

Dans d'autres nouvelles, des chercheurs de Nvidia ont développé une technique pour réduire jusqu'à huit fois les coûts de mémoire du raisonnement des grands modèles de langage (LLM), comme l'a rapporté VentureBeat. La technique, appelée sparsification dynamique de la mémoire (DMS), compresse le cache de valeurs clés (KV), qui est la mémoire temporaire que les LLM utilisent pour traiter les invites. Les expériences montrent que DMS permet aux LLM de « penser » plus longtemps et d'explorer davantage de solutions sans augmenter les besoins en mémoire.

Dans le domaine de la santé publique, le secrétaire adjoint américain à la Santé, Jim O'Neill, qui supervise un département doté d'un budget de plus d'un billion de dollars, a discuté des plans visant à augmenter la durée de vie humaine grâce à la recherche axée sur la longévité soutenue par ARPA-H, une agence fédérale dédiée aux percées biomédicales, selon MIT Technology Review. Les commentaires d'O'Neill sont intervenus lors d'une interview exclusive plus tôt ce mois-ci.

Enfin, VentureBeat a également rapporté que la recherche indique que la taille idéale pour une conversation productive en temps réel est d'environ 4 à 7 personnes seulement. À mesure que les groupes grandissent, chaque personne a moins de possibilités de s'exprimer, ce qui augmente la frustration.

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