Les compagnons IA, les techniques d'économie de mémoire pour les grands modèles de langage et le retour d'un musicien sur scène grâce à l'IA ont fait les gros titres récemment. Des expériences de rencontres aux progrès du raisonnement de l'IA et à la restauration d'une voix perdue, la technologie continue de remodeler divers aspects de la vie.
En février 2026, un journaliste de The Verge a exploré le monde des compagnons IA, participant à des speed datings avec des entités IA dans un café de rencontres éphémère. Victoria Song, une journaliste senior, a rencontré Phoebe Callas, une compagne IA, entre autres. L'expérience a mis en évidence la présence croissante de l'IA dans les interactions sociales.
Parallèlement, des chercheurs de Nvidia ont développé une technique pour réduire considérablement les coûts de mémoire associés au raisonnement des grands modèles de langage (LLM). Selon VentureBeat, cette méthode, appelée sparsification dynamique de la mémoire (DMS), peut réduire les coûts de mémoire jusqu'à huit fois. DMS compresse le cache clé-valeur (KV), que les LLM utilisent pour traiter les invites et raisonner à travers les problèmes. Des expériences ont montré que DMS permet aux LLM de "penser" plus longtemps et d'explorer davantage de solutions sans augmenter les besoins en mémoire.
Dans un autre développement, un musicien atteint de SLA a retrouvé sa voix grâce à l'IA. Comme le rapporte MIT Technology Review, Patrick Darling, diagnostiqué avec une sclérose latérale amyotrophique (SLA) à l'âge de 29 ans, a perdu sa capacité à chanter. Cependant, la technologie de l'IA lui a permis de se produire sur scène avec les membres de son groupe après une interruption de deux ans. La performance a été une expérience profondément émouvante pour Darling et le public.
L'intersection de la technologie et de la créativité a également été soulignée par le réalisateur Steven Soderbergh qui, selon MIT Technology Review, a comparé la réalisation d'un film à un casse. Il a noté la nécessité d'une approche créative, d'une équipe compétente et de la surmonter les défis technologiques.
Enfin, un moteur d'échecs minimal a été développé qui tient dans 2 Ko. Hacker News a rapporté sur "sameshi", un moteur d'échecs prenant en charge un sous-ensemble contraint du jeu. Le moteur, avec une force de 1170 Elo, démontre le potentiel des applications complexes dans des contraintes de mémoire extrêmement limitées.
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