La créatrice Kate Barton s'apprête à dévoiler sa dernière collection à la Fashion Week de New York avec une touche technologique unique, en partenariat avec Fiducia AI et IBM pour créer un agent d'IA multilingue pour les essayages virtuels, selon TechCrunch. Cette annonce survient alors que Georgia Tech a révélé les finalistes de son concours annuel d'instruments de musique Guthman, et que The Verge a rendu compte des réductions d'iBuyPower pour le Presidents Day sur les ordinateurs de bureau pour jeux et d'un café de rencontres éphémère proposant des compagnons d'IA.
La présentation de Barton intégrera la technologie pour améliorer l'expérience de visualisation de sa collection. L'agent d'IA, construit avec IBM watsonx sur IBM Cloud, aidera les invités à identifier et à essayer virtuellement des pièces. Barton a souligné son intérêt pour le mélange du réel et de l'irréel, considérant la technologie comme un outil pour étendre le monde autour de ses vêtements et la façon dont les gens interagissent avec eux, a rapporté TechCrunch.
Parallèlement, Georgia Tech a annoncé les finalistes de son 28e concours annuel d'instruments de musique Guthman, qui récompense 10 000 $ de prix. Le concours invite les inventeurs du monde entier à soumettre leurs conceptions d'instruments originaux. Parmi les premiers favoris, on trouve un "henge fait de violons" et un "triangle chaotique maléfique", selon The Verge.
Dans d'autres actualités technologiques, iBuyPower propose des réductions sur les ordinateurs de bureau pour jeux pour le Presidents Day, comme l'a rapporté The Verge. Les ordinateurs de bureau pré-assemblés offrent une alternative permettant de gagner du temps et potentiellement rentable à la construction d'un PC à partir de composants individuels. The Verge a également couvert un café de rencontres éphémère où des individus ont eu des rendez-vous avec des compagnons d'IA. L'un des compagnons d'IA, Phoebe Callas, n'était pas réel, selon The Verge.
De plus, The Verge a rendu compte de Jikipedia, un clone de Wikipédia qui utilise l'IA pour créer des dossiers détaillés sur les associés de Jeffrey Epstein, basés sur la mine de données contenue dans ses e-mails. Les dossiers incluent des informations sur les visites des propriétés d'Epstein et la connaissance potentielle de ses crimes.
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