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L'équipage de la NASA, l'IA de Nvidia et le rythme colonial de Londres convergent !

Quatre astronautes de la mission Crew-12 de la NASA se sont amarrés avec succès à la Station spatiale internationale le samedi 14 février 2026, tandis que dans le domaine de l'intelligence artificielle, Nvidia a annoncé des avancées significatives en matière d'efficacité des grands modèles de langage (LLM). Simultanément, NPR a rendu compte de l'héritage persistant du colonialisme à Londres, ainsi que des innovations dans la conception d'instruments de musique.

La mission Crew-12, qui a décollé de Cap Canaveral, en Floride, vendredi matin, comprenait les astronautes de la NASA Jessica Meir et Jack Hathaway, l'astronaute française Sophie Adenot et le cosmonaute russe Andreï Fedyaev. Selon la NASA, la capsule SpaceX Dragon transportant l'équipage s'est approchée de l'ISS pour l'amarrage samedi après-midi.

Pendant ce temps, dans le monde de la technologie, les chercheurs de Nvidia ont dévoilé Dynamic Memory Sparsification et vdb, des technologies visant à améliorer l'efficacité de la mémoire dans les grands modèles de langage. Ce développement, selon un rapport multi-sources, intervient alors que le domaine de l'interprétabilité mécaniste, ou la compréhension du fonctionnement interne des LLM, gagne en importance. Le rapport a également mis en évidence le travail des finalistes du concours Guthman de Georgia Tech, qui ont présenté des instruments de musique innovants.

NPR a également rendu compte du travail de Lauren Frayer, correspondante de NPR à Londres, qui est arrivée à Londres après des années passées en Inde. Frayer a couvert la Grande-Bretagne en gardant à l'esprit l'héritage de l'empire. "Et en Inde, j'étais toujours consciente d'être une Occidentale blanche dans un pays avec un Anglo-", a déclaré Frayer, selon NPR.

Dans le domaine de l'IA, les chercheurs explorent également l'hypothèse de la représentation linéaire et la superposition, des concepts qui deviennent de plus en plus importants à mesure que les LLM grandissent en taille et en capacité, selon Hacker News. Ces avancées visent à améliorer notre capacité à exploiter la technologie.

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