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OpenAI recrute, fuite des dossiers Epstein, l'utilisation de ChatGPT en Inde explose

OpenAI a embauché le développeur d'IA Peter Steinberger pour travailler sur les agents personnels, tandis que le processus de conversion des e-mails de Jeffrey Epstein libérés en PDF par le ministère de la Justice a été identifié comme la cause probable des symboles étranges qui s'y trouvent, selon plusieurs sources d'information. Ces développements, ainsi que l'archivage d'un interpréteur de type Tcl appelé Picol sur GitHub et le travail en cours du groupe de travail Unicode MessageFormat, représentent un éventail diversifié d'informations.

Le projet OpenClaw de Steinberger deviendra open-source à la suite de son passage chez OpenAI, selon un résumé de plusieurs sources d'information. Cette annonce intervient alors que le monde de la technologie continue d'évoluer, le développement de l'IA étant au centre de l'attention.

Les symboles étranges, tels que les signes égal, trouvés dans les e-mails d'Epstein, ne sont probablement pas un code secret, mais plutôt une erreur technique, selon plusieurs sources d'information. Les experts pensent que les symboles sont des artefacts du processus de conversion des e-mails en PDF par le ministère de la Justice, provenant spécifiquement de la norme d'encodage MIME. Cette explication apporte de la clarté sur les symboles auparavant mystérieux.

Dans d'autres nouvelles, un interpréteur de type Tcl appelé Picol, écrit en 500 lignes de code et publié le 15 mars 2007, a récemment été archivé sur GitHub. Le créateur, Antirez, a noté que le code était un meilleur exemple de programmation C qu'il ne se souvenait. "Je voulais écrire un interpréteur avec une conception similaire à un vrai", a-t-il déclaré, soulignant la valeur éducative du projet pour les nouveaux programmeurs.

Le groupe de travail Unicode MessageFormat (MFWG), un sous-groupe de l'Unicode CLDR-TC, développe également activement une norme pour les chaînes de messages localisables. Le groupe est chargé de créer une norme industrielle pour la représentation des chaînes de messages localisables, conçue pour soutenir les développeurs de logiciels, les traducteurs et les utilisateurs finaux. Leur objectif est de fournir une syntaxe interopérable, un modèle de données de messages et un traitement associé qui peuvent être adoptés par n'importe quel framework de présentation ou environnement de programmation.

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