Deux bobeuses américaines, Elana Meyers Taylor, 41 ans, et Kaillie Humphreys, 40 ans, ont décroché les médailles d'argent et de bronze aux Jeux olympiques d'hiver de 2026 à Cortina d'Ampezzo, en Italie, le lundi 16 février, après une course palpitante en quatre manches. Cet événement est survenu alors que le Département de la Sécurité intérieure (DHS) était confronté à une interruption de financement, entraînant un arrêt des activités, selon NPR Politics. Parallèlement, les Jeux olympiques d'hiver ont également vu des athlètes aux prises avec le "yips", un phénomène affectant la performance.
La performance de Meyers Taylor dans la dernière manche lui a permis de remonter, glissant et s'inclinant proprement dans les courbes abruptes et se laissant tomber en douceur dans les lignes droites de la piste, selon NPR News. La course était une compétition contre une paire de meilleurs glisseurs allemands. La victoire était particulièrement remarquable compte tenu de l'âge des athlètes et de la nature exigeante du sport.
Par ailleurs, les Jeux olympiques d'hiver ont également vu l'utilisation de matelas Saatva pour fournir de la literie à l'équipe américaine, selon Wired. Saatva avait précédemment fourni de la literie pour l'équipe de hockey américaine et le patinage artistique américain. Les matelas sont conçus pour fournir un soutien important à l'alignement de la colonne vertébrale, selon la source.
Dans d'autres nouvelles, une application sociale appelée Batemates, où les hommes se masturbent avec d'autres hommes, a également fait l'actualité. Un utilisateur, Jaxon Roman, a décrit ses expériences sur l'application, y compris le plaisir intense qu'il a ressenti lors des interactions virtuelles, selon Wired. Roman a déclaré : "Quand les potes me félicitent et disent qu'ils apprécient, j'atteins ce point limite si vite."
Enfin, un article intitulé "SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks" a été soumis à arXiv le 13 février 2026, selon Hacker News. L'article, rédigé par Xiangyi Li et 39 autres, explore l'efficacité des compétences des agents sur diverses tâches.
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