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Guerres de l'IA : La vitesse de Sonnet, le virage d'OpenAI et la fin de RAG

La sortie par Anthropic de Claude Sonnet 4.6, un nouveau modèle d'IA offrant une intelligence quasi-phare à un coût moyen, et l'acquisition par OpenAI de l'agent d'IA open source OpenClaw, remodèlent le paysage de l'IA, selon VentureBeat. Ces développements, annoncés le mardi 17 février 2026, signalent des changements importants dans l'industrie, avec des implications pour l'adoption par les entreprises et l'avenir des agents d'IA.

Sonnet 4.6 d'Anthropic est présenté comme un "événement de repositionnement sismique" par VentureBeat, offrant une mise à niveau complète en matière de codage, d'utilisation de l'ordinateur, de raisonnement à long contexte, de planification des agents, de travail de la connaissance et de conception. Le modèle dispose d'une fenêtre contextuelle de 1 million de tokens en version bêta et maintient le même prix que son prédécesseur, Sonnet 4.5, à 315 $ par million de tokens. Ce prix est nettement inférieur à celui des modèles phares Opus d'Anthropic, qui coûtent 1575 $ par million de tokens.

Simultanément, l'acquisition d'OpenClaw, l'agent d'IA open source créé par Peter Steinberger, par OpenAI, marque une manœuvre stratégique vers les agents d'IA. Steinberger a annoncé qu'il rejoindrait OpenAI pour "travailler à rendre les agents accessibles à tous". Le projet OpenClaw passera à une fondation indépendante, bien qu'OpenAI le parraine. Cette acquisition met en évidence l'intérêt d'OpenAI pour les capacités des agents d'IA plutôt que pour les seuls modèles, selon VentureBeat.

En plus de ces développements, l'industrie de l'IA s'attaque également aux défis liés à la gestion des données et à la mémoire. SurrealDB a lancé la version 3.0 de sa base de données éponyme, dans le but de simplifier les systèmes de génération augmentée par la récupération (RAG). L'entreprise a également obtenu une extension de série A de 23 millions de dollars, portant son financement total à 44 millions de dollars. Comme l'a noté Sean Michael Kerner de VentureBeat, "les systèmes d'IA agentiques ont besoin de mémoire, parfois appelée mémoire contextuelle, pour fonctionner efficacement".

Qodo, une startup d'IA spécialisée dans la revue de code, a également présenté une solution au problème de "l'amnésie" rencontré par les agents de codage. Qodo 2.1 est doté d'un système de règles intelligent pour la gouvernance de l'IA, conçu pour donner aux réviseurs de code d'IA une mémoire organisationnelle persistante. Ce nouveau système devrait fournir un gain de précision de 11 %.

Ces avancées interviennent dans le contexte de tendances technologiques plus larges, notamment l'essor d'entreprises criminelles sophistiquées. Comme le rapporte MIT Technology Review, la fraude et le vol de véhicules, en particulier ceux de luxe, sont en augmentation. Les criminels utilisent une combinaison de technologies et de méthodes traditionnelles pour voler et revendre des voitures de grande valeur.

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