La sortie par Anthropic de Claude Sonnet 4.6, un nouveau modèle d'IA, et le lancement par SurrealDB de la version 3.0 de sa base de données éponyme, ainsi qu'une extension de série A de 23 millions de dollars, ont marqué des développements importants dans le monde de la technologie le mardi 17 février 2026. Simultanément, des inquiétudes concernant l'impact de l'IA sur la productivité et l'emploi ont été soulevées, faisant écho à un paradoxe économique vieux de plusieurs décennies.
Claude Sonnet 4.6, selon VentureBeat, offre une intelligence quasi-phare à un coût moyen, représentant un "événement de re-tarification sismique" pour l'industrie de l'IA. Le modèle propose une mise à niveau complète en matière de codage, d'utilisation de l'ordinateur, de raisonnement contextuel long, de planification d'agents, de travail de la connaissance et de conception, avec une fenêtre contextuelle de 1 million de tokens en version bêta. La tarification reste stable à 315 $ par million de tokens, la même que celle de son prédécesseur, Sonnet 4.5. Cette tarification est particulièrement notable, car les modèles Opus phares d'Anthropic coûtent 1 575 $ par million de tokens. Le modèle est désormais celui par défaut dans claude.ai et Claude Cowork.
Dans un développement distinct, SurrealDB a lancé la version 3.0 de sa base de données éponyme, ainsi qu'une extension de série A de 23 millions de dollars, portant le financement total à 44 millions de dollars, comme l'a rapporté VentureBeat. La base de données vise à simplifier le processus complexe de construction de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) pour les agents d'IA. Ces systèmes impliquent souvent plusieurs couches et technologies pour les données structurées, les vecteurs et les informations graphiques. La complexité et la synchronisation des différentes couches de données peuvent entraîner des problèmes de performance et de précision, un défi que SurrealDB tente de résoudre.
Parallèlement, l'impact de l'IA sur l'emploi et la productivité continue d'être débattu. Selon Hacker News, des milliers de PDG ont admis que l'IA n'avait aucun impact sur l'emploi ou la productivité. Cette observation a conduit les économistes à revisiter le "paradoxe de la productivité de Solow", apparu dans les années 1980. Le lauréat du prix Nobel Robert Solow a noté que malgré l'avènement de technologies transformatrices comme les microprocesseurs, la croissance de la productivité a ralenti. Les nouveaux ordinateurs produisaient parfois trop d'informations, générant des rapports d'une précision atroce et les imprimant sur des rames de papier, selon la source.
Dans d'autres nouvelles, MIT Technology Review a rendu compte de deux articles distincts. L'un détaille l'augmentation des vols de voitures de luxe, où les criminels utilisent le phishing par e-mail et de faux documents pour voler des véhicules. L'autre se concentre sur une chercheuse en cybersécurité, Allison Nixon, qui a reçu des menaces de mort de la part de pirates informatiques anonymes.
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