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L'IA demande : les chatbots font-ils du "virtue signaling" ?

Google DeepMind appelle à une surveillance accrue du comportement moral des grands modèles de langage (LLM), en particulier à mesure que ces technologies assument des rôles plus sensibles dans la vie des gens, selon un rapport du MIT Technology Review. Cet appel à une plus grande supervision éthique intervient alors que les LLM sont de plus en plus utilisés comme compagnons, thérapeutes et conseillers médicaux, soulevant des questions quant à leur fiabilité.

William Isaac, chercheur chez Google DeepMind, a souligné la nécessité d'une évaluation rigoureuse du comportement moral des LLM, similaire à la surveillance appliquée à leurs capacités de codage et de mathématiques. "Avec le codage et les mathématiques, vous avez des réponses claires et correctes que vous pouvez vérifier", a déclaré Isaac, soulignant le défi d'évaluer les dimensions éthiques des interactions des LLM.

La pression pour une supervision éthique des LLM coïncide avec des développements plus larges dans le monde de la technologie. Jean-Paul Thorbjornsen, fondateur de la blockchain THORChain, navigue dans les complexités d'un environnement de crypto-monnaie sans autorisation. Thorbjornsen, qui utilisait auparavant un pseudonyme et un avatar généré par l'IA, opère désormais ouvertement dans l'espace crypto. Il affirme qu'un précédent projet crypto a généré plus de 400 millions de dollars australiens, bien que ces fonds aient été bloqués dans l'entreprise, selon le MIT Technology Review.

Parallèlement, l'utilisation d'algorithmes prédictifs continue de se développer. Comme le souligne le MIT Technology Review, les algorithmes tentent constamment d'anticiper le comportement des utilisateurs, de la prédiction du prochain mot tapé à la prévision des tendances du marché. Cette utilisation omniprésente de la technologie prédictive souligne l'importance croissante de comprendre et de contrôler l'avenir.

Dans d'autres actualités technologiques, Metriport, une startup financée par Y Combinator, recherche un ingénieur principal en sécurité. La plateforme open source se concentre sur l'intelligence des données de santé, s'intégrant aux principaux systèmes informatiques de santé américains pour fournir un accès en temps réel aux données des patients pour 300 millions d'individus, selon Hacker News. Le poste, basé à San Francisco, offre une fourchette de salaire de 160 000 à 220 000 dollars.

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