सिविल एविएशन अथॉरिटी (CAA) के अनुसार, क्रिसमस की पूर्व संध्या पर यूके के हवाई अड्डों से गुजरने वाले यात्रियों की संख्या अब तक की सबसे अधिक होने का अनुमान है। CAA का अनुमान है कि बुधवार को यूके में 335,000 से अधिक लोग उड़ान भरेंगे, जो 2024 में क्रिसमस की पूर्व संध्या की तुलना में 5% की वृद्धि है।

CAA ने कहा कि हवाई यात्रा के रिकॉर्ड स्तर पर पहुंचने की उम्मीद है, लेकिन कम से कम व्यवधान की आशंका है। सड़क यात्रा भी भारी होने का अनुमान है। एक मोटरिंग संगठन, RAC का अनुमान है कि रिकॉर्ड शुरू होने के बाद से सड़कों पर यह सबसे व्यस्त क्रिसमस की पूर्व संध्या में से एक होगी। उनका सुझाव है कि बुधवार को कार से यात्रा करने का सबसे बुरा समय दोपहर 1 बजे से शाम 7 बजे के बीच है, क्योंकि लाखों लोग गुरुवार को क्रिसमस के दिन से पहले घर जाते हैं, जिससे संभावित रूप से प्रमुख मार्गों पर देरी हो सकती है। हालांकि, एक अन्य मोटरिंग लॉबी का सुझाव है कि सीजन के लिए पीक ट्रैफिक अवधि पहले ही बीत चुकी है।

मैनचेस्टर हवाई अड्डे को क्रिसमस की पूर्व संध्या पर लगभग 75,000 यात्रियों और 208 प्रस्थान उड़ानों की उम्मीद है। हवाई अड्डे के अधिकारियों ने कहा कि क्रिसमस के दिन यह संख्या आधी हो जाएगी। क्रिसमस की पूर्व संध्या पर मैनचेस्टर से सबसे लोकप्रिय गंतव्य एम्स्टर्डम, पेरिस और डबलिन हैं। हीथ्रो हवाई अड्डे ने अपने सबसे व्यस्त दिसंबर की अवधि की उम्मीद जताई है, जिसमें क्रिसमस के दिन हवाई अड्डे का उपयोग करने के लिए 152,000 यात्रियों का अनुमान है। EasyJet ने कहा कि वह 558 उड़ानें संचालित करेगा।

हवाई यात्रा में वृद्धि छुट्टियों के मौसम के दौरान हवाई यात्रा की बढ़ती मांग की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती है। यह मांग विभिन्न कारकों से प्रेरित है, जिसमें बढ़ी हुई डिस्पोजेबल आय, परिवार और दोस्तों के साथ समय बिताने की इच्छा और सस्ती उड़ानों की उपलब्धता शामिल है। CAA के अनुमान ऐतिहासिक डेटा और वर्तमान बुकिंग रुझानों पर आधारित हैं, जिनका विश्लेषण सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करके किया गया है। ये मॉडल यात्री संख्या का पूर्वानुमान लगाने के लिए आर्थिक विकास, एयरलाइन क्षमता और उपभोक्ता विश्वास जैसे कारकों को शामिल करते हैं।

हवाई यात्रा में वृद्धि का हवाई अड्डे के बुनियादी ढांचे और स्टाफिंग पर प्रभाव पड़ता है। हवाई अड्डे यात्री प्रवाह को अनुकूलित करने, सामान प्रबंधन को संभालने और सुरक्षा स्क्रीनिंग में सुधार करने के लिए AI-संचालित प्रणालियों का उपयोग कर रहे हैं। ये सिस्टम बाधाओं का अनुमान लगाने और तदनुसार संसाधनों को आवंटित करने के लिए वास्तविक समय के डेटा का विश्लेषण करते हैं। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम सुरक्षा चौकियों पर प्रतीक्षा समय का अनुमान लगा सकते हैं, जिससे हवाई अड्डों को अधिक कुशलता से कर्मचारियों को तैनात करने की अनुमति मिलती है।

विमानन में AI का उपयोग हवाई यातायात नियंत्रण तक भी बढ़ रहा है। AI-संचालित सिस्टम उड़ान मार्गों को अनुकूलित करने और देरी को कम करने के लिए उड़ान पैटर्न और मौसम की स्थिति का विश्लेषण कर सकते हैं। ये सिस्टम हवाई यातायात नियंत्रकों को हवाई क्षेत्र को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने, सुरक्षा में सुधार करने और ईंधन की खपत को कम करने में भी मदद कर सकते हैं। इन AI प्रणालियों का विकास जारी है, और शोधकर्ता उनकी सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए नए तरीकों की खोज कर रहे हैं।