यूएसएआईडी (USAID) का विघटन एजेंसी की प्रभावशीलता और विकसित हो रहे अमेरिकी विदेश नीति उद्देश्यों के साथ इसके तालमेल पर बढ़ती जांच की अवधि के बाद हुआ। आलोचकों का तर्क था कि विदेशी सहायता का पारंपरिक मॉडल, जिसे अक्सर बड़े पैमाने की परियोजनाओं और नौकरशाही प्रक्रियाओं द्वारा चित्रित किया जाता है, सतत विकास और भू-राजनीतिक प्रभाव के मामले में वांछित परिणाम नहीं दे रहा था।

यूएसएआईडी द्वारा पहले किए गए कार्यों को विदेश विभाग और अन्य विशिष्ट एजेंसियों के भीतर विभिन्न विभागों में पुनर्वितरित किया गया है। इस पुनर्गठन का उद्देश्य सहायता वितरण को सुव्यवस्थित करना और इसे राजनयिक और रणनीतिक लक्ष्यों के साथ अधिक निकटता से एकीकृत करना है। उदाहरण के लिए, वैश्विक स्वास्थ्य पहल अब बड़े पैमाने पर विदेश विभाग के भीतर एक नए गठित प्रभाग के तहत प्रबंधित की जाती हैं, जो रोग की रोकथाम और प्रतिक्रिया के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोण और एआई-संचालित समाधानों का लाभ उठाने पर ध्यान केंद्रित करती हैं।

इस नए दृष्टिकोण का एक महत्वपूर्ण पहलू वैश्विक स्वास्थ्य चुनौतियों की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते उपयोग को शामिल करता है। एआई एल्गोरिदम को विशाल डेटासेट का विश्लेषण करने, रोग के प्रकोप की भविष्यवाणी करने और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने के लिए तैनात किया जा रहा है। इसमें विशिष्ट रोगों के उच्च जोखिम वाले आबादी की पहचान करने और तदनुसार हस्तक्षेपों को तैयार करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करना शामिल है। लक्ष्य एक आकार-सभी के लिए उपयुक्त दृष्टिकोण से अधिक व्यक्तिगत और लक्षित सहायता रणनीति की ओर बढ़ना है।

पुनर्गठन में शामिल विदेश विभाग के एक अधिकारी ने पृष्ठभूमि पर बात करते हुए कहा, "हम एक ऐसे युग में प्रवेश कर रहे हैं जहां एआई हमारी सहायता प्रदान करने के तरीके में क्रांति ला सकता है।" "डेटा और एल्गोरिदम की शक्ति का उपयोग करके, हम अपने प्रयासों को अधिक कुशल, प्रभावी और अंततः, अधिक प्रभावशाली बना सकते हैं।"

हालांकि, इस बदलाव ने कुछ विशेषज्ञों और सहायता संगठनों के बीच चिंताएं भी बढ़ा दी हैं। कुछ को चिंता है कि एआई और डेटा-संचालित समाधानों पर ध्यान केंद्रित करने से स्थानीय ज्ञान और सामुदायिक भागीदारी का महत्व कम हो सकता है। सहायता वितरण में एआई का उपयोग करने के नैतिक निहितार्थों के बारे में भी सवाल हैं, विशेष रूप से डेटा गोपनीयता और एल्गोरिदम में संभावित पूर्वाग्रहों के बारे में।

सेंटर फॉर स्ट्रैटेजिक एंड इंटरनेशनल स्टडीज में एक वैश्विक स्वास्थ्य विशेषज्ञ डॉ. अन्या शर्मा ने कहा, "जबकि एआई जबरदस्त क्षमता प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि इन तकनीकों का उपयोग जिम्मेदारी और नैतिकता के साथ किया जाए।" "हमें अनपेक्षित परिणामों से बचने के लिए पारदर्शिता, जवाबदेही और सामुदायिक भागीदारी को प्राथमिकता देने की आवश्यकता है।"

इस पुनर्गठन का दीर्घकालिक प्रभाव अभी देखा जाना बाकी है। नए दृष्टिकोण की प्रभावशीलता इस बात पर निर्भर करेगी कि विभिन्न एजेंसियां अपने प्रयासों का कितनी अच्छी तरह समन्वय करती हैं और वे एआई और डेटा-संचालित समाधानों को अपने कार्यक्रमों में कितनी सफलतापूर्वक एकीकृत करती हैं। अमेरिकी सरकार से उम्मीद है कि वह आने वाले महीनों में एक व्यापक रिपोर्ट जारी करेगी जिसमें यूएसएआईडी के बाद के युग में विदेशी सहायता के लिए अपनी रणनीतिक प्राथमिकताओं और प्रदर्शन मेट्रिक्स की रूपरेखा होगी। इस रिपोर्ट से वैश्विक विकास और स्वास्थ्य में अमेरिकी जुड़ाव की भविष्य की दिशा के बारे में और जानकारी मिलने की संभावना है।