शोधकर्ताओं ने पाया कि अमेरिकी धातु खदानों में महत्वपूर्ण मात्रा में महत्वपूर्ण खनिज मौजूद हैं जो काफी हद तक बर्बाद हो रहे हैं, यह जानकारी आज साइंस जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार है। एलिजाबेथ हॉली के नेतृत्व में किए गए इस अध्ययन से पता चलता है कि इन उप-उत्पादों का एक छोटा सा हिस्सा भी प्राप्त करने से स्वच्छ ऊर्जा प्रौद्योगिकियों और उन्नत विनिर्माण के लिए महत्वपूर्ण सामग्रियों के लिए राष्ट्र की आयात पर निर्भरता काफी कम हो सकती है।

अनुसंधान इंगित करता है कि कई उदाहरणों में, इन पुनर्प्राप्त करने योग्य खनिजों का आर्थिक मूल्य स्वयं खदानों के प्राथमिक उत्पादों से अधिक हो सकता है। यह नई खनन गतिविधियाँ स्थापित करने की आवश्यकता के बिना घरेलू आपूर्ति बढ़ाने का एक संभावित सीधा तरीका प्रस्तुत करता है। निष्कर्ष मौजूदा बुनियादी ढांचे के भीतर एक अप्रयुक्त संसाधन पर प्रकाश डालते हैं।

अध्ययन में कोलोराडो की क्लाइमेक्स माइन सहित विभिन्न अमेरिकी खनन कार्यों का मूल्यांकन किया गया, जो सालाना लगभग 30 मिलियन पाउंड मोलिब्डेनम का उत्पादन करती है। शोधकर्ताओं ने विभिन्न प्रकार की खदानों और भूवैज्ञानिक संरचनाओं में महत्वपूर्ण खनिज पुनर्प्राप्ति की क्षमता का अनुमान लगाने के लिए मौजूदा डेटा का विश्लेषण किया और सांख्यिकीय मॉडलिंग का उपयोग किया।

[काल्पनिक अनुसंधान संस्थान] में अध्ययन की प्रमुख लेखिका और शोधकर्ता हॉली ने कहा, "हम इन खदानों में मौजूद महत्वपूर्ण खनिजों की भारी मात्रा से हैरान थे।" "उप-उत्पादों के रूप में इन सामग्रियों को निकालने की क्षमता घरेलू आपूर्ति श्रृंखलाओं को मजबूत करने और विदेशी स्रोतों पर हमारी निर्भरता को कम करने का एक महत्वपूर्ण अवसर प्रस्तुत करती है।"

महत्वपूर्ण खनिज इलेक्ट्रिक वाहन बैटरी, सौर पैनल, पवन टर्बाइन और सेमीकंडक्टर सहित प्रौद्योगिकियों की एक विस्तृत श्रृंखला में आवश्यक घटक हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका वर्तमान में अपनी महत्वपूर्ण खनिज आवश्यकताओं का एक महत्वपूर्ण हिस्सा आयात करता है, जिससे इसकी आपूर्ति श्रृंखलाओं में कमजोरियाँ पैदा होती हैं और राष्ट्रीय सुरक्षा के बारे में चिंताएँ बढ़ जाती हैं।

इन खनिजों की पुनर्प्राप्ति में उन्नत पृथक्करण प्रौद्योगिकियाँ और रासायनिक प्रसंस्करण विधियाँ सहित विभिन्न तकनीकें शामिल हो सकती हैं। विशिष्ट दृष्टिकोण खनिज के प्रकार और खदान के अवशेषों या अपशिष्ट धाराओं की विशेषताओं पर निर्भर करेगा।

इस शोध के निहितार्थ अर्थशास्त्र और राष्ट्रीय सुरक्षा से परे हैं। पर्यावरणीय रूप से, मौजूदा खदान अपशिष्ट का पुन: उपयोग नई खनन गतिविधियों की आवश्यकता को कम कर सकता है, जिससे आवास विनाश और पर्यावरणीय क्षरण कम हो सकता है। सामाजिक रूप से, यह खनिज प्रसंस्करण और विनिर्माण में नए रोजगार पैदा कर सकता है, जिससे स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं को बढ़ावा मिल सकता है।

अध्ययन के निष्कर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) में हालिया प्रगति के आलोक में विशेष रूप से प्रासंगिक हैं। एआई का उपयोग खनिज निष्कर्षण प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, खदान अपशिष्ट में खनिज सांद्रता की भविष्यवाणी करने और अधिक कुशल पृथक्करण तकनीक विकसित करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एआई एल्गोरिदम खनिज पुनर्प्राप्ति के लिए आशाजनक क्षेत्रों की पहचान करने के लिए भूवैज्ञानिक और भू-रासायनिक जानकारी के विशाल डेटासेट का विश्लेषण कर सकते हैं। मशीन लर्निंग का उपयोग खनिज प्रसंस्करण उपकरणों के प्रदर्शन को नियंत्रित और अनुकूलित करने, दक्षता में सुधार और अपशिष्ट को कम करने के लिए भी किया जा सकता है।

संसाधन प्रबंधन के लिए एआई अनुप्रयोगों के विशेषज्ञ [काल्पनिक एआई विशेषज्ञ] ने कहा, "एआई खनन उद्योग में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।" "एआई का लाभ उठाकर, हम इन छिपे हुए खनिज संसाधनों की क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं और एक अधिक टिकाऊ और लचीली आपूर्ति श्रृंखला बना सकते हैं।"

अगले चरणों में विशिष्ट खदान स्थलों से महत्वपूर्ण खनिजों को पुनर्प्राप्त करने की आर्थिक व्यवहार्यता और पर्यावरणीय प्रभाव का आकलन करने के लिए आगे का शोध शामिल है। विभिन्न निष्कर्षण प्रौद्योगिकियों की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करने और प्रसंस्करण विधियों को अनुकूलित करने के लिए पायलट परियोजनाओं की आवश्यकता है। इस अवसर की पूरी क्षमता को साकार करने के लिए सरकार, उद्योग और अनुसंधान संस्थानों के बीच सहयोग महत्वपूर्ण होगा।