शोधकर्ताओं की टीम, जिनका काम हाल ही में प्रकाशित हुआ, ने एक ऐसा सिस्टम बनाया है जो संवेदी इनपुट को विद्युत स्पाइक्स की एक धारा में अनुवादित करता है, जो मानव संवेदी न्यूरॉन्स के संचार के तरीके को दर्शाता है। यह दृष्टिकोण कृत्रिम त्वचा को अत्यधिक ऊर्जा-कुशल तरीके से जानकारी संसाधित करने की अनुमति देता है, जो सीमित बिजली स्रोतों पर काम करने वाले रोबोटों के लिए महत्वपूर्ण है।

परियोजना के एक प्रमुख शोधकर्ता, जिन्होंने कंपनी की नीति के कारण नाम न छापने का अनुरोध किया, ने कहा, "हमारा तंत्रिका तंत्र गतिविधि स्पाइक्स की शोर भरी धाराओं का उपयोग करके संवेदी जानकारी को ट्रैक करने का एक आश्चर्यजनक काम करता है।" "हमारे संवेदी न्यूरॉन्स से संकेतों को प्रसारित और एकीकृत करने के कुछ सिद्धांतों को अपनाकर, हमने एक कृत्रिम त्वचा बनाई है जो रोबोटों को स्पर्श की अधिक सूक्ष्म भावना प्रदान कर सकती है।"

कृत्रिम त्वचा में विभिन्न उत्तेजनाओं, जैसे गर्मी, ठंड और दबाव के लिए सेंसर शामिल हैं, जो मानव त्वचा में पाए जाने वाले विशेष सेंसर के समान हैं। ये सेंसर कृत्रिम न्यूरॉन्स के एक नेटवर्क में फीड करते हैं जो आने वाले संकेतों को संसाधित करते हैं और उन्हें रोबोट के नियंत्रण प्रणाली में संचारित करते हैं।

जबकि सिस्टम में कुछ गैर-जैविक घटक शामिल हैं, इसे मौजूदा AI-आधारित नियंत्रण सॉफ़्टवेयर के साथ मूल रूप से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह विशेष चिप्स की उपलब्धता से संभव हुआ है जो स्पाइकिंग संकेतों का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क चला सकते हैं, जिससे ऊर्जा-कुशल हार्डवेयर AI को शक्ति प्रदान कर सकता है।

न्यूरोमॉर्फिक कृत्रिम त्वचा का विकास रोबोटिक्स में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो रोबोटों को अधिक जटिल और नाजुक कार्यों को करने की क्षमता प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, इस तकनीक से लैस रोबोटों का उपयोग सर्जरी, विनिर्माण या खोज और बचाव कार्यों में किया जा सकता है, जहाँ स्पर्श की एक संवेदनशील भावना आवश्यक है।

क्षेत्र के विशेषज्ञों का मानना ​​है कि इस तकनीक का कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए भी व्यापक प्रभाव हो सकता है। मस्तिष्क के तंत्रिका नेटवर्क की नकल करके, शोधकर्ताओं को अधिक कुशल और बुद्धिमान AI सिस्टम विकसित करने की उम्मीद है।

एक प्रमुख विश्वविद्यालय में रोबोटिक्स की प्रोफेसर डॉ. अन्या शर्मा, जो इस अध्ययन में शामिल नहीं थीं, ने कहा, "यह शोध न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग की AI सिस्टम बनाने की क्षमता पर प्रकाश डालता है जो अधिक ऊर्जा-कुशल हैं और जटिल संवेदी जानकारी को बेहतर ढंग से संसाधित करने में सक्षम हैं।" "यह ऐसे रोबोट बनाने की दिशा में एक रोमांचक कदम है जो वास्तव में अपने आसपास की दुनिया को समझ और बातचीत कर सकते हैं।"

शोधकर्ता वर्तमान में कृत्रिम त्वचा की संवेदनशीलता और स्थायित्व में सुधार करने पर काम कर रहे हैं। वे प्रौद्योगिकी के लिए नए अनुप्रयोगों का पता लगाने की भी योजना बना रहे हैं, जैसे कि स्पर्श की अधिक यथार्थवादी भावना के साथ कृत्रिम अंगों का विकास करना। अगले चरणों में विविध वातावरणों में कृत्रिम त्वचा के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को मान्य करने के लिए वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में व्यापक परीक्षण शामिल हैं।