कृत्रिम त्वचा में गर्मी, ठंड और दबाव जैसी विभिन्न संवेदनाओं के लिए सेंसर शामिल हैं, जो मानव त्वचा के समान हैं। ये सेंसर डेटा को गतिविधि स्पाइक्स की एक धारा के रूप में संचारित करते हैं, जो मानव तंत्रिका तंत्र में तंत्रिका गतिविधि को दर्शाते हैं। यह दृष्टिकोण कृत्रिम त्वचा को विशेष चिप्स के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत करने की अनुमति देता है, जिन्हें स्पाइकिंग संकेतों का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

तंत्रिका तंत्र की जटिलता लंबे समय से कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए प्रेरणा का स्रोत रही है। तंत्रिका तंत्र गतिविधि स्पाइक्स की एक शोर धारा का उपयोग करके संवेदी जानकारी को ट्रैक करता है जिसे सैकड़ों अतिरिक्त न्यूरॉन्स तक पहुंचाया जा सकता है, जहां उन्हें अन्य न्यूरॉन्स से आने वाली समान स्पाइक ट्रेनों के साथ एकीकृत किया जाता है। नई कृत्रिम त्वचा हमारे संवेदी न्यूरॉन्स से संकेतों को प्रसारित और एकीकृत करने के कुछ सिद्धांतों को अपनाती है।

जबकि सिस्टम में कुछ गैर-तंत्रिका सुविधाएँ शामिल हैं, प्राथमिक लाभ मौजूदा स्पाइकिंग तंत्रिका नेटवर्क चिप्स के साथ इसकी अनुकूलता है। यह अनुकूलता एआई-आधारित नियंत्रण सॉफ़्टवेयर चलाने के लिए ऊर्जा-कुशल हार्डवेयर के एकीकरण की अनुमति देती है, जिससे संभावित रूप से रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में महत्वपूर्ण प्रगति हो सकती है।

इस तकनीक के निहितार्थ रोबोटिक्स से परे हैं। कृत्रिम त्वचा का उपयोग कृत्रिम अंगों में विच्छेदन पीड़ितों को स्पर्श की भावना प्रदान करने के लिए, या स्वास्थ्य और पर्यावरणीय स्थितियों की निगरानी के लिए पहनने योग्य उपकरणों में किया जा सकता है। यह विकास अधिक मानव-जैसे रोबोट बनाने की क्षमता पर भी प्रकाश डालता है जो दुनिया के साथ अधिक स्वाभाविक और सहज तरीके से बातचीत कर सकते हैं।

शोधकर्ता अब कृत्रिम त्वचा की संवेदनशीलता और स्थायित्व में सुधार करने के साथ-साथ तकनीक के लिए नए अनुप्रयोगों की खोज पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। भविष्य के विकास में कृत्रिम त्वचा को अधिक उन्नत एआई एल्गोरिदम के साथ एकीकृत करना शामिल हो सकता है ताकि रोबोट को नए वातावरण में अधिक प्रभावी ढंग से सीखने और अनुकूलन करने में सक्षम बनाया जा सके।