एक नया ढांचा एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तेजी से जटिल होती दुनिया को सरल बनाने का लक्ष्य रखता है, जो डेवलपर्स को उपलब्ध कई उपकरणों और मॉडलों को नेविगेट करने के लिए एक गाइड प्रदान करता है। कई संस्थानों के शोधकर्ताओं ने अध्ययन पर सहयोग किया, जो एजेंटिक ढांचे को उनके फोकस और ट्रेडऑफ के आधार पर वर्गीकृत करता है, वेंचरबीट ने 29 दिसंबर, 2025 को सूचना दी।

एजेंटिक उपकरणों के प्रसार ने डेवलपर्स के लिए अपने AI अनुप्रयोगों के लिए सही संसाधनों का चयन करना मुश्किल बना दिया है। यह ढांचा उद्यम टीमों के लिए एजेंटिक AI को फिर से परिभाषित करके इस चुनौती का समाधान करता है। केवल मॉडल चयन पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, ढांचा डेवलपर्स को वास्तुशिल्प निर्णयों पर विचार करने के लिए प्रोत्साहित करता है, जैसे कि प्रशिक्षण बजट कैसे आवंटित किया जाए, मॉड्यूलरिटी को कैसे बनाए रखा जाए, और लागत, लचीलापन और जोखिम को कैसे संतुलित किया जाए।

अध्ययन एजेंटिक AI परिदृश्य को दो प्राथमिक आयामों में विभाजित करता है: एजेंट अनुकूलन और उपकरण अनुकूलन। एजेंट अनुकूलन में एजेंटिक सिस्टम को अंतर्निहित करने वाले फाउंडेशन मॉडल को संशोधित करना, फाइन-ट्यूनिंग या रीइन्फोर्समेंट लर्निंग जैसे तरीकों के माध्यम से इसके आंतरिक मापदंडों या नीतियों को अपडेट करना शामिल है। दूसरी ओर, उपकरण अनुकूलन, उन उपकरणों को बढ़ाने पर केंद्रित है जिनका उपयोग एजेंट अपने पर्यावरण के साथ बातचीत करने के लिए करता है। इसमें उपकरणों की कार्यक्षमता में सुधार, एजेंट के साथ उनके एकीकरण को अनुकूलित करना या विशिष्ट कार्यों के अनुरूप नए उपकरण विकसित करना शामिल हो सकता है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, इन दो आयामों को समझना डेवलपर्स के लिए यह तय करने के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है कि किन ढांचों और उपकरणों का उपयोग किया जाए। एजेंट और उपकरण अनुकूलन के बीच ट्रेडऑफ पर विचार करके, डेवलपर्स उन रणनीतियों को चुन सकते हैं जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और लक्ष्यों के लिए सबसे उपयुक्त हैं।

एजेंटिक AI के विकास का समाज के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ है। एजेंटिक सिस्टम में जटिल कार्यों को स्वचालित करने, निर्णय लेने में सुधार करने और उपयोगकर्ता अनुभवों को निजीकृत करने की क्षमता है। हालांकि, वे नौकरी विस्थापन, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और दुरुपयोग की संभावना के बारे में भी चिंताएं बढ़ाते हैं। जैसे-जैसे एजेंटिक AI का विकास जारी है, यह सुनिश्चित करने के लिए इन नैतिक और सामाजिक निहितार्थों को संबोधित करना महत्वपूर्ण है कि इन तकनीकों का उपयोग जिम्मेदारी से और सभी के लाभ के लिए किया जाए।

शोधकर्ताओं ने ढांचे को परिष्कृत करना और एजेंटिक AI के नए आयामों की खोज जारी रखने की योजना बनाई है। उन्हें उम्मीद है कि उनका काम एजेंटिक AI डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के अधिक सूचित और सहयोगी समुदाय को बढ़ावा देने में मदद करेगा।