2025 में दुनिया भर के क्षेत्रों में विनाशकारी बाढ़ आई, जिससे जलवायु विशेषज्ञों को कारणों का आकलन करने और आने वाले वर्ष के लिए निवारक उपायों की सिफारिश करने के लिए प्रेरित किया गया। नेपाल के काठमांडू स्थित त्रिभुवन विश्वविद्यालय के सिविल इंजीनियरिंग विभाग के सहायक प्रोफेसर पवन भट्टाराई के अनुसार, दक्षिण पूर्व एशिया से लेकर उत्तरी अमेरिका और मध्य पूर्व तक के क्षेत्रों को प्रभावित करने वाली बाढ़ को वर्ष का सबसे बड़ा जलवायु खतरा माना गया है।
सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में गाजा भी शामिल था, जहाँ भारी बारिश ने पहले से ही लगभग बीस लाख विस्थापित लोगों के लिए गंभीर स्थिति को और बढ़ा दिया। ये लोग, जिनमें से कई दो साल की इजरायली बमबारी के बाद नष्ट हुए घरों के मलबे के बीच टेंट में रह रहे थे, ठंड के तापमान और पर्याप्त आश्रय की कमी का सामना कर रहे थे। बाढ़ ने मौजूदा मानवीय संकट को और बढ़ा दिया, राहत प्रयासों में बाधा डाली और कमजोर आबादी को और खतरे में डाल दिया।
इस तरह की चरम मौसम की घटनाओं की बढ़ती आवृत्ति और तीव्रता जलवायु परिवर्तन से जुड़ी है, जो बढ़ते वैश्विक तापमान और बदले हुए मौसम के पैटर्न से प्रेरित है। विशेषज्ञ ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने और जलवायु अनुकूलन उपायों में निवेश करने के उद्देश्य से सरकारों द्वारा नीतियों को लागू करने की तत्काल आवश्यकता पर जोर देते हैं। इन उपायों में चरम मौसम का सामना करने के लिए बुनियादी ढांचे में सुधार, बाढ़ के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली विकसित करना और टिकाऊ भूमि प्रबंधन प्रथाओं को लागू करना शामिल है।
बाढ़ की भविष्यवाणी और प्रबंधन में एआई तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान करने और संभावित बाढ़ की गंभीरता की भविष्यवाणी करने के लिए मौसम सेंसर, सैटेलाइट इमेजरी और ऐतिहासिक बाढ़ रिकॉर्ड से डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण कर सकते हैं। ये एआई-संचालित सिस्टम समुदायों को समय पर चेतावनी प्रदान कर सकते हैं, जिससे उन्हें निकालने और अपनी संपत्ति की रक्षा के लिए निवारक उपाय करने की अनुमति मिलती है। इसके अलावा, एआई बाढ़ नियंत्रण बुनियादी ढांचे, जैसे बांधों और तटबंधों के संचालन को अनुकूलित कर सकता है, ताकि बाढ़ से होने वाले नुकसान को कम करने में उनकी प्रभावशीलता को अधिकतम किया जा सके।
हालांकि, बाढ़ प्रबंधन में एआई की तैनाती महत्वपूर्ण सामाजिक विचारों को भी उठाती है। इन तकनीकों तक समान पहुंच सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि हाशिए पर रहने वाले समुदाय अक्सर बाढ़ से असमान रूप से प्रभावित होते हैं। इसके अतिरिक्त, एआई एल्गोरिदम में संभावित पूर्वाग्रहों को दूर करना महत्वपूर्ण है, जिससे गलत भविष्यवाणियां या भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए नैतिक दिशानिर्देशों और विनियमों की आवश्यकता है कि एआई का उपयोग बाढ़ प्रबंधन में जिम्मेदारी से और प्रभावी ढंग से किया जाए।
2026 को देखते हुए, भविष्य में आने वाली बाढ़ के जोखिम को कम करने और कमजोर समुदायों की रक्षा के लिए व्यापक रणनीतियों को लागू करने पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। इसके लिए सरकारों, शोधकर्ताओं और स्थानीय समुदायों को शामिल करते हुए एक सहयोगात्मक प्रयास की आवश्यकता है। जलवायु अनुकूलन में निवेश करके, एआई की शक्ति का लाभ उठाकर और जलवायु परिवर्तन के अंतर्निहित कारणों को संबोधित करके, 2026 को "पानी से ऊपर" रखना संभव हो सकता है।
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