चैनल टनल में बिजली गुल होने के बाद यूरोस्टार के यात्रियों को बुधवार को दूसरे दिन भी देरी का सामना करना पड़ा। मंगलवार को हुई इस घटना से व्यापक व्यवधान उत्पन्न हुआ, जिसके कारण कुछ यात्री रात भर ट्रेनों में फंसे रहे। नए साल की पूर्व संध्या समारोहों के लिए समय पर अपने गंतव्यों तक पहुंचने की कोशिश में हजारों लोगों को यात्रा में अराजकता का अनुभव हुआ।

कुछ यात्रियों ने छह घंटे से अधिक समय तक ट्रेनों में फंसे रहने की सूचना दी। पेरिस के लिए 19:01 सेवा से यात्रा कर रहे एक व्यक्ति ने बीबीसी को बताया कि वह अभी भी 03:00 जीएमटी तक सुरंग के प्रवेश द्वार पर ही था। उन्होंने बताया कि कर्मचारियों ने संकेत दिया कि "50% संभावना है कि हम पेरिस जाएंगे, 50% संभावना है कि हम लंदन वापस जाएंगे।" 27 वर्षीय पेरिसवासी ने कहा, "मुझे लगता है कि मेरी नए साल की योजना अब सुरंग ऑपरेटरों के हाथों में है।"

यूरोस्टार ने बुधवार को सभी सेवाओं को संचालित करने के अपने इरादे की घोषणा की, लेकिन चेतावनी दी कि देरी और रद्द होने की संभावना अभी भी है। लंदन से पेरिस के लिए 06:00 जीएमटी सेवा रद्द कर दी गई।

यह व्यवधान चैनल टनल के भीतर ओवरहेड बिजली आपूर्ति में समस्या के कारण हुआ, जो एक खराब हुई LeShuttle ट्रेन के कारण और बढ़ गया, जिसने सभी मार्गों को अवरुद्ध कर दिया। EPA की क्लेयर कीनन ने यात्रियों पर व्यापक प्रभाव की सूचना दी।

यह घटना जटिल परिवहन प्रणालियों की अप्रत्याशित तकनीकी खराबी के प्रति भेद्यता को उजागर करती है। भविष्य कहनेवाला रखरखाव, एक ऐसा क्षेत्र जहां AI का तेजी से उपयोग किया जा रहा है, भविष्य में इस तरह के व्यवधानों को कम कर सकता है। ट्रेनों और बुनियादी ढांचे से सेंसर डेटा का विश्लेषण करके, AI एल्गोरिदम संभावित विफलताओं के संकेत देने वाले पैटर्न की पहचान कर सकते हैं, जिससे सक्रिय मरम्मत की जा सकती है और डाउनटाइम को कम किया जा सकता है।

परिवहन में AI का अनुप्रयोग रखरखाव से परे भी फैला हुआ है। AI-संचालित प्रणालियाँ ट्रेन शेड्यूल को अनुकूलित करने, यातायात प्रवाह को प्रबंधित करने और सुरक्षा बढ़ाने के लिए विकसित की जा रही हैं। हालाँकि, AI के एकीकरण से नौकरी विस्थापन, डेटा गोपनीयता और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के बारे में महत्वपूर्ण सामाजिक प्रश्न भी उठते हैं।

AI-संचालित भविष्य कहनेवाला रखरखाव में हाल के विकास में ट्रेन एक्सल से कंपन डेटा का विश्लेषण करने के लिए डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग शामिल है, जिससे बेयरिंग दोषों का शीघ्र पता लगाया जा सकता है। इसके अलावा, AI का उपयोग रेलवे नेटवर्क में ऊर्जा खपत को अनुकूलित करने, परिचालन लागत और पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए किया जा रहा है।

बुधवार की सुबह तक, यूरोस्टार सामान्य सेवा बहाल करने के लिए काम कर रहा था, लेकिन यात्रियों को यात्रा करने से पहले अपडेट की जांच करने की सलाह दी गई। कंपनी ने हुई असुविधा को स्वीकार किया और यात्रा योजनाओं में व्यवधान के लिए माफी मांगी।