यह आंकड़ा पिछले वर्ष दर्ज की गई 10,457 मौतों की तुलना में एक महत्वपूर्ण गिरावट दर्शाता है। हालांकि, कार्यकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि यह गिरावट जरूरी नहीं कि प्रवासियों के लिए बेहतर परिस्थितियों का संकेत हो। इसके बजाय, उनका तर्क है कि सख्त सीमा नियंत्रण व्यक्तियों को और अधिक खतरनाक रास्ते अपनाने के लिए मजबूर कर रहे हैं।

एनजीओ की अनुसंधान समन्वयक हेलेना मालेनो ने इस बदलाव का कारण मॉरिटानिया में विशेष रूप से बढ़ी हुई सीमा पुलिसिंग को बताया। 2024 में, मॉरिटानिया ने यूरोपीय संघ के साथ 210 मिलियन यूरो के प्रवासन समझौते पर हस्ताक्षर किए, जिससे उसके तट पर सख्त प्रवर्तन हुआ।

प्रवासन मार्गों पर यूरोपीय संघ द्वारा एआई-संचालित निगरानी प्रौद्योगिकियों की तैनाती ने भी एक भूमिका निभाई है। ये सिस्टम, अक्सर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, प्रवासी जहाजों का पता लगाने और उन्हें रोकने के लिए सैटेलाइट इमेजरी, ड्रोन फुटेज और सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण करते हैं। जबकि समर्थकों का तर्क है कि एआई सीमा सुरक्षा को बढ़ाता है और अवैध क्रॉसिंग को रोकता है, वहीं आलोचक मानव आंदोलन की निगरानी और नियंत्रण के लिए एआई के उपयोग के नैतिक निहितार्थों के बारे में चिंता जताते हैं।

एक प्रमुख चिंता एल्गोरिथम पूर्वाग्रह की संभावना है। मशीन लर्निंग मॉडल को डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, और यदि वह डेटा मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, तो एआई सिस्टम अपने निर्णय लेने में उन पूर्वाग्रहों को कायम रख सकता है या यहां तक कि बढ़ा भी सकता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी एआई सिस्टम को मुख्य रूप से किसी विशिष्ट क्षेत्र के प्रवासियों के डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो यह उस क्षेत्र के व्यक्तियों को उनकी वास्तविक मंशा की परवाह किए बिना, संभावित सुरक्षा खतरे के रूप में चिह्नित करने की अधिक संभावना है।

एक अन्य चिंता एआई-संचालित सीमा नियंत्रण प्रणालियों में पारदर्शिता और जवाबदेही की कमी है। उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम अक्सर मालिकाना होते हैं, जिससे यह समझना मुश्किल हो जाता है कि वे कैसे काम करते हैं और उनके निर्णयों को चुनौती देना मुश्किल हो जाता है। पारदर्शिता की यह कमी सार्वजनिक विश्वास को कम कर सकती है और यह सुनिश्चित करना कठिन बना सकती है कि इन प्रणालियों का उपयोग निष्पक्ष और नैतिक रूप से किया जाए।

सीमा नियंत्रण में एआई पर बढ़ती निर्भरता डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में भी सवाल उठाती है। इन प्रणालियों द्वारा एकत्र किए गए डेटा की विशाल मात्रा, जिसमें बायोमेट्रिक डेटा और व्यक्तिगत जानकारी शामिल है, हैकिंग और दुरुपयोग के प्रति संवेदनशील है। यह जोखिम है कि इस डेटा का उपयोग प्रवासियों को ट्रैक करने और लक्षित करने, या अन्य तरीकों से उनके साथ भेदभाव करने के लिए किया जा सकता है।

यह स्थिति तकनीकी प्रगति, भू-राजनीतिक समझौतों और मानवाधिकारों के बीच एक जटिल अंतर्संबंध को उजागर करती है। जबकि सख्त सीमा नियंत्रण सफल क्रॉसिंग की संख्या को कम कर सकते हैं, वे प्रवासियों को अधिक खतरनाक रास्तों की ओर भी धकेल सकते हैं, जिससे मृत्यु का खतरा बढ़ जाता है। सीमा नियंत्रण में एआई का उपयोग एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, पारदर्शिता और डेटा गोपनीयता के बारे में नैतिक सवाल उठाता है। प्रवासन पैटर्न और मानवाधिकारों के लिए इन विकासों के दीर्घकालिक निहितार्थ अभी भी देखे जाने बाकी हैं।