2025 के अंत में, Vox की Future Perfect टीम ने वर्ष की शुरुआत में किए गए 25 पूर्वानुमानों पर फिर से विचार किया, जिसमें पाया गया कि 19 भविष्यवाणियाँ सच हुईं जबकि चार नहीं हुईं। ब्रायन वाल्श, डायलन मैथ्यूज, मरीना बोलोटनिकोवा, डायलन स्कॉट, इज़्ज़ी रामिरेज़ और केनी टोरेला द्वारा किए गए वार्षिक अभ्यास में प्रौद्योगिकी, राजनीति और अर्थशास्त्र सहित विभिन्न क्षेत्रों में पूर्वानुमानों की सटीकता का आकलन किया गया।

टीम ने प्रत्येक पूर्वानुमान को संभावनाएँ सौंपीं, जो उनके आत्मविश्वास के स्तर को दर्शाती हैं। 50 प्रतिशत से अधिक संभावना वाले पूर्वानुमान को "सही अनुमान" माना गया यदि वह सटीक साबित हुआ। इसके विपरीत, 50 प्रतिशत से कम संभावना वाले पूर्वानुमान को सही माना गया यदि वह नहीं हुआ। इस पद्धति ने वर्ष के पूर्वानुमानों का मूल्यांकन करने के लिए एक स्पष्ट ढांचा प्रदान किया।

रिपोर्ट के अनुसार, सफल पूर्वानुमानों में AI-संचालित व्यक्तिगत चिकित्सा में प्रगति और नवीकरणीय ऊर्जा अपनाने की निरंतर वृद्धि शामिल थी। व्यक्तिगत आनुवंशिक डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम परिष्कृत AI एल्गोरिदम के उदय ने अनुरूप उपचार योजनाओं के विकास की अनुमति दी, जिससे विशिष्ट रोग क्षेत्रों में रोगी परिणामों में सुधार हुआ। यह विकास स्वास्थ्य सेवा में AI की बढ़ती भूमिका पर प्रकाश डालता है, जो डेटा गोपनीयता और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के संबंध में नैतिक विचारों को बढ़ाता है, ऐसे मुद्दे जिन्हें विशेषज्ञ मजबूत नियामक ढांचे के विकास के माध्यम से सक्रिय रूप से संबोधित कर रहे हैं।

ऊर्जा क्षेत्र में, नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों में अनुमानित वृद्धि घटती लागत और सहायक सरकारी नीतियों से प्रेरित थी। सौर और पवन ऊर्जा ने बाजार हिस्सेदारी हासिल करना जारी रखा, जिससे कार्बन उत्सर्जन में कमी आई। हालाँकि, रिपोर्ट में कहा गया है कि पूरी तरह से नवीकरणीय ऊर्जा प्रणाली में परिवर्तन अभी भी चुनौतियों का सामना कर रहा है, जिसमें बेहतर ऊर्जा भंडारण समाधान और ग्रिड अवसंरचना उन्नयन की आवश्यकता शामिल है।

गलत पूर्वानुमानों में परमाणु संलयन प्रौद्योगिकी में प्रत्याशित सफलता शामिल थी। जबकि इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति हुई, लेकिन व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य संलयन रिएक्टर मायावी बना रहा। निरंतर संलयन प्रतिक्रियाओं को प्राप्त करने की जटिलताएँ और अनुसंधान और विकास से जुड़ी उच्च लागत प्रमुख बाधाएँ बनी हुई हैं।

एक अन्य गलत पूर्वानुमान में स्वायत्त वाहनों की अनुमानित स्वीकृति दर शामिल थी। स्व-ड्राइविंग तकनीक में चल रही प्रगति के बावजूद, व्यापक उपभोक्ता स्वीकृति अपेक्षा से धीमी थी। सुरक्षा, नियामक अनिश्चितता और स्वायत्त वाहनों की उच्च लागत के बारे में चिंताओं ने देरी में योगदान दिया।

Future Perfect टीम ने भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में निहित कठिनाई को स्वीकार किया, खासकर तेजी से बदलती दुनिया में। अप्रत्याशित परिस्थितियाँ, जैसे भू-राजनीतिक घटनाएँ या तकनीकी व्यवधान, परिणामों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती हैं। टीम ने अनिश्चितता का सामना करने में निरंतर सीखने और अनुकूलन के महत्व पर जोर दिया।

आगे देखते हुए, टीम अपनी पूर्वानुमान पद्धति को परिष्कृत करने और सटीकता में सुधार के लिए नए डेटा स्रोतों को शामिल करने की योजना बना रही है। वे उभरते रुझानों और संभावित व्यवधानों पर भी ध्यान केंद्रित करने का इरादा रखते हैं जो भविष्य को आकार दे सकते हैं। वार्षिक पूर्वानुमान अभ्यास दुनिया की जटिल गतिशीलता को समझने और विभिन्न क्षेत्रों में निर्णय लेने को सूचित करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण के रूप में कार्य करता है।