हवा में संभावना की सरसराहट है, न केवल सर्वर फार्मों में जो एआई गणनाओं से गुंजायमान हैं, बल्कि तकनीकी दिग्गजों की एक नई नस्ल के बैंक खातों में भी। गैरेज और डॉर्म रूम को भूल जाइए; इस धन का जन्मस्थान एल्गोरिदम, डेटा और उद्यम पूंजी का जटिल चौराहा है। जबकि एनवीडिया के जेन्सन हुआंग और ओपनएआई के सैम ऑल्टमैन जैसे नाम एआई क्रांति का पर्याय बन गए हैं, एक कम प्रचारित, लेकिन समान रूप से महत्वपूर्ण, घटना चल रही है: एआई अरबपतियों का उदय।

यह सिर्फ रातोंरात अमीरी के बारे में नहीं है; यह सिलिकॉन वैली और उससे आगे की शक्ति के पुनर्गठन के बारे में है। 90 के दशक के अंत के डॉट-कॉम बूम ने तकनीकी नेताओं की एक पीढ़ी को गढ़ा, जिन्होंने बाद की तकनीकी लहरों को प्रभावित किया। मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क की कसौटी पर कसे गए ये नए एआई अरबपति भी ऐसा ही करने के लिए तैयार हैं। वे उन उपकरणों के वास्तुकार हैं जो हमारे काम करने, सीखने और दुनिया के साथ बातचीत करने के तरीके को तेजी से बदल रहे हैं।

स्केल एआई के संस्थापक अलेक्जेंडर वांग और लूसी गुओ पर विचार करें। उनकी कंपनी, जो कभी एक मामूली स्टार्टअप थी, डेटा लेबलिंग की महत्वपूर्ण सेवा प्रदान करती है - छवियों, पाठ और अन्य डेटा को टैग करने की श्रमसाध्य प्रक्रिया ताकि एआई मॉडल पैटर्न को पहचानना और भविष्यवाणियां करना सीख सकें। संक्षेप में, वे एआई को दुनिया को देखना और समझना सिखा रहे हैं। जून में मेटा से 14.3 बिलियन डॉलर के भारी निवेश ने एआई पारिस्थितिकी तंत्र में स्केल एआई की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित किया। फिर कर्सर है, एक एआई कोडिंग स्टार्टअप जिसके संस्थापक माइकल ट्रुएल, सुलेह आसिफ, अमन सेंगर और अरविद लुनेमार्क, एक हालिया फंडिंग राउंड के बाद अरबपतियों की सूची में शामिल हो गए, जिसने उनकी कंपनी का मूल्य 27 बिलियन डॉलर आंका। ये कंपनियां, और पर्प्लेक्सिटी (एक एआई सर्च इंजन), मर्कॉर (एक एआई डेटा स्टार्टअप), फिगर एआई (मानव सदृश रोबोट का निर्माता), सेफ सुपरइंटेलिजेंस (एक एआई लैब), हार्वे (एक एआई कानूनी सॉफ्टवेयर स्टार्टअप) और थिंकिंग मशीन लैब (एक एआई कंपनी) जैसी अन्य कंपनियां, सिर्फ सॉफ्टवेयर नहीं बना रही हैं; वे भविष्य का बुनियादी ढांचा बना रही हैं।

लेकिन एआई अरबपति होने का क्या मतलब है? यह सिर्फ एक उच्च निवल मूल्य से अधिक है। यह एक ऐसी तकनीक की दिशा पर प्रभाव डालने के बारे में है जिसमें मानव जीवन के हर पहलू में क्रांति लाने की क्षमता है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एक प्रमुख एआई शोधकर्ता और प्रोफेसर डॉ. फेई-फेई ली का कहना है, "एआई सिर्फ एक और तकनीक नहीं है; यह हमारे द्वारा जानकारी बनाने और उसके साथ बातचीत करने के तरीके में एक मौलिक बदलाव है।" "जो व्यक्ति एआई के विकास और तैनाती को नियंत्रित करते हैं, उनका समाज पर गहरा प्रभाव पड़ेगा।"

इसके निहितार्थ दूरगामी हैं। एआई-संचालित उपकरण पहले से ही स्वास्थ्य सेवा से लेकर वित्त तक के उद्योगों को बदल रहे हैं। एआई एल्गोरिदम बीमारियों का निदान कर रहे हैं, बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी कर रहे हैं और यहां तक कि कोड भी लिख रहे हैं। जैसे-जैसे एआई अधिक परिष्कृत होता जाएगा, यह संभवतः वर्तमान में मनुष्यों द्वारा किए जा रहे कई कार्यों को स्वचालित कर देगा, जिससे संभावित रूप से नौकरी छूट जाएगी और आर्थिक असमानता बढ़ जाएगी।

लैंडिंग एआई के एक प्रसिद्ध एआई विशेषज्ञ और संस्थापक एंड्रयू एनजी चेतावनी देते हैं, "हमें एआई के नैतिक निहितार्थों के प्रति सचेत रहने की आवश्यकता है।" "हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एआई का उपयोग अच्छे के लिए किया जाए और इसके लाभ सभी के द्वारा साझा किए जाएं, न कि केवल कुछ चुनिंदा लोगों द्वारा।"

एआई अरबपतियों का उदय कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी शक्ति का प्रमाण है। लेकिन यह ऐसी शक्ति के साथ आने वाली जिम्मेदारी की याद दिलाता है। जैसे-जैसे ये व्यक्ति एआई के भविष्य को आकार देते हैं, यह महत्वपूर्ण है कि वे अपने काम के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों पर विचार करें। एआई का भविष्य, और वास्तव में मानवता का भविष्य, इस पर निर्भर हो सकता है।