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Hoppi
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निवेशकों का अनुमान है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) 2026 तक कार्यबल को नया आकार देगी

निवेशकों का अनुमान है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) 2026 तक उद्यम कार्यबल (एंटरप्राइज वर्कफोर्स) पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालेगी, यह बात हाल ही में टेकक्रंच (TechCrunch) के एक सर्वेक्षण के अनुसार सामने आई है। कई उद्यम वेंचर कैपिटलिस्ट (Enterprise Venture Capitalists) द्वारा किया गया यह अनुमान, स्वचालन (ऑटोमेशन) और दक्षता (एफिशिएंसी) का वादा करने वाले एआई उत्पादों में प्रगति से प्रेरित, श्रमिकों पर एआई के संभावित प्रभावों के बारे में बढ़ती चिंताओं के बीच आया है।

सर्वेक्षण, जिसमें विशेष रूप से श्रम पर एआई के प्रभाव पर राय नहीं मांगी गई थी, में निवेशकों के बीच एक आम सहमति का पता चला कि प्रौद्योगिकी अगले दो वर्षों में नौकरी बाजार को नया आकार देगी। हसल फंड (Hustle Fund) के सह-संस्थापक और जनरल पार्टनर (General Partner) एरिक बाहन (Eric Bahn) को 2026 तक श्रम पर देखने योग्य प्रभावों का अनुमान है, हालांकि उन प्रभावों की सटीक प्रकृति अनिश्चित बनी हुई है। बाहन ने कहा, "मैं देखना चाहता हूं कि अधिक दोहराव के लिए जाने जाने वाले कौन से कार्य स्वचालित हो जाते हैं, या यहां तक कि अधिक तर्क वाले अधिक जटिल कार्य भी अधिक स्वचालित हो जाते हैं।" उन्होंने आगे सवाल किया कि क्या इससे छंटनी, उत्पादकता में वृद्धि होगी, या बस मौजूदा भूमिकाओं में वृद्धि होगी।

ये भविष्यवाणियां कार्यस्थल स्वचालन में एआई की बढ़ती भूमिका का सुझाव देने वाले बढ़ते प्रमाणों के अनुरूप हैं। नवंबर में एमआईटी (MIT) के एक अध्ययन में अनुमान लगाया गया कि मौजूदा एआई तकनीकों का उपयोग करके पहले से ही 11.7% नौकरियों को स्वचालित किया जा सकता है। इसके अलावा, सर्वेक्षणों से संकेत मिलता है कि नियोक्ता पहले से ही एआई के कारण एंट्री-लेवल (Entry-Level) पदों को समाप्त कर रहे हैं, और कुछ कंपनियां एआई को छंटनी के औचित्य के रूप में बता रही हैं।

जैसे-जैसे उद्यम तेजी से एआई को अपने कार्यों में एकीकृत करते हैं, स्टाफिंग (Staffing) आवश्यकताओं के पुनर्मूल्यांकन का अनुमान है। इसमें पहले मानव श्रमिकों द्वारा किए गए दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करना, साथ ही अधिक जटिल भूमिकाओं की दक्षता बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठाना शामिल हो सकता है। विभिन्न क्षेत्रों और नौकरी श्रेणियों पर विशिष्ट प्रभाव देखा जाना बाकी है।

एआई सिस्टम की बढ़ती क्षमताएं, विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) और मशीन लर्निंग (मशीन लर्निंग) जैसे क्षेत्रों में, इस बदलाव को चला रही हैं। एआई-संचालित उपकरण अब बढ़ती सटीकता और गति के साथ डेटा विश्लेषण, ग्राहक सेवा और सामग्री निर्माण जैसे कार्यों को करने में सक्षम हैं। इससे स्वचालित चैटबॉट (Automated Chatbots), एआई-संचालित मार्केटिंग प्लेटफॉर्म (AI-Driven Marketing Platforms), और सॉफ्टवेयर (Software) जैसे उत्पादों का विकास हुआ है जो रिपोर्ट और प्रेजेंटेशन (Presentations) उत्पन्न कर सकते हैं।

श्रम बाजार पर एआई अपनाने के दीर्घकालिक परिणाम अभी भी सामने आ रहे हैं। जबकि कुछ विशेषज्ञों का अनुमान है कि व्यापक रूप से नौकरी विस्थापन होगा, वहीं अन्य का तर्क है कि एआई नई नौकरी के अवसर पैदा करेगा और मानव क्षमताओं को बढ़ाएगा, जिससे उत्पादकता और आर्थिक विकास में वृद्धि होगी। वास्तविक परिणाम संभवतः तकनीकी प्रगति की गति, सरकारी नीतियों और श्रमिकों की बदलती नौकरी आवश्यकताओं के अनुकूल होने की क्षमता जैसे कारकों पर निर्भर करेगा।

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