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फल ने 14 करोड़ डॉलर की फंडिंग के बाद तेज़, सस्ता FLUX.2 इमेज जेनरेटर पेश किया

14 करोड़ डॉलर के सीरीज डी फंडिंग राउंड के बाद, एंटरप्राइज एआई मीडिया क्रिएशन प्लेटफॉर्म Fal.ai, जिसे "fal" के नाम से भी जाना जाता है, ने ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स से FLUX.2 dev ओपन-सोर्स इमेज मॉडल का एक तेज़, अधिक कुशल और सस्ता संस्करण FLUX.2 dev Turbo जारी किया। VentureBeat के अनुसार, नया मॉडल Hugging Face पर एक कस्टम ब्लैक फॉरेस्ट गैर-व्यावसायिक लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।

FLUX.2 dev Turbo एक डिस्टिल्ड, अल्ट्रा-फास्ट इमेज जनरेशन मॉडल है, जिसके बारे में Fal का दावा है कि यह सार्वजनिक बेंचमार्क पर कई बड़े प्रतिद्वंद्वियों से बेहतर प्रदर्शन करता है। कंपनी इसे फुल-स्टैक इमेज मॉडल के रूप में नहीं, बल्कि LoRA एडेप्टर के रूप में वर्णित करती है, जो एक हल्का परफॉर्मेंस एन्हांसर है जो मूल FLUX.2 बेस मॉडल से जुड़ता है। यह एडेप्टर काफी कम समय में उच्च गुणवत्ता वाली छवियों को अनलॉक करता है।

यह मॉडल ओपन-वेट भी है, जो इसे लागत, गति और परिनियोजन नियंत्रण का मूल्यांकन करने वाली तकनीकी टीमों के लिए आकर्षक बनाता है। Fal का मानना है कि यह दर्शाता है कि ओपन-सोर्स मॉडल को अनुकूलित करने से गति, लागत और दक्षता जैसे विशिष्ट विशेषताओं में सुधार हो सकता है।

यह रिलीज़ ऐसे समय में आई है जब एआई उद्योग मालिकाना और ओपन-सोर्स मॉडल के बीच संतुलन बनाने के लिए संघर्ष कर रहा है। जबकि कई कंपनियां क्लोज्ड-सोर्स, एपीआई-गेटेड एआई सिस्टम विकसित कर रही हैं, Fal का दृष्टिकोण ओपन-सोर्स मॉडल की नवाचार और पहुंच को बढ़ावा देने की क्षमता पर प्रकाश डालता है। हालांकि, गैर-व्यावसायिक लाइसेंस इसके उपयोग को अनुसंधान और गैर-लाभकारी अनुप्रयोगों तक सीमित करता है।

FLUX.2 dev Turbo का विकास तेज़ और अधिक कुशल एआई मॉडल की बढ़ती मांग को दर्शाता है। जैसे-जैसे एआई विभिन्न उद्योगों में अधिक एकीकृत होता जा रहा है, वैसे-वैसे ऐसे मॉडल की आवश्यकता बढ़ रही है जो जल्दी और लागत प्रभावी ढंग से परिणाम दे सकें। Fal का प्लेटफ़ॉर्म एआई-संचालित मीडिया बनाने और तैनात करने के लिए उपकरण और संसाधन प्रदान करके इस आवश्यकता को पूरा करना चाहता है।

FLUX.2 dev Turbo की रिलीज़ से एआई विकास के भविष्य और ओपन-सोर्स मॉडल की भूमिका के बारे में बहस और तेज होने की उम्मीद है। जबकि गैर-व्यावसायिक लाइसेंस इसके तत्काल प्रभाव को सीमित कर सकता है, यह अन्य कंपनियों को एआई मॉडल को अनुकूलित और वितरित करने के लिए समान दृष्टिकोण तलाशने के लिए प्रेरित कर सकता है। कंपनी ने अभी तक भविष्य के वाणिज्यिक अनुप्रयोगों पर जानकारी जारी नहीं की है।

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