मितुल देसाई ने, अपने भाई की सिज़ोफ्रेनिया से जूझने के दौरान व्यक्तिगत रूप से कई वर्षों तक देखभाल करने की जटिलताओं का सामना करने के बाद, एक कंपनी शुरू की जिसका उद्देश्य समान चुनौतियों का सामना कर रहे अन्य देखभाल करने वालों को सहायता प्रदान करना है। देसाई का अनुभव 1996 में शुरू हुआ जब उनके भाई ने, कॉलेज के पहले वर्ष के दौरान, मानसिक बीमारी के लक्षण दिखाना शुरू कर दिया, जिसमें क्रोध, अलगाव और मतिभ्रम शामिल थे। परिवार ने चार साल गलत निदानों की एक श्रृंखला से गुजरने में बिताए, जिसमें शराब की लत से लेकर बाइपोलर डिसऑर्डर तक शामिल थे, इससे पहले कि अंततः सिज़ोफ्रेनिया का सही निदान हो पाया।

देसाई ने इस अवधि को अराजक और भयावह बताया, जो आपात स्थितियों, तर्कों और अस्पताल के दौरों से चिह्नित थी। एक इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी अटॉर्नी, वॉल स्ट्रीट विश्लेषक और स्टेट डिपार्टमेंट में वरिष्ठ सलाहकार के रूप में करियर बनाते हुए, देसाई ने स्वास्थ्य सेवा प्रणाली की जटिलताओं को नेविगेट करके अपने परिवार की सहायता की। उन्होंने अपने भाई की स्थिति को काफी हद तक निजी रखा।

नेशनल एलायंस ऑन मेंटल इलनेस (NAMI) के अनुसार, सिज़ोफ्रेनिया एक पुरानी मस्तिष्क विकार है जो अमेरिका की आबादी के एक प्रतिशत से भी कम लोगों को प्रभावित करता है। यह स्थिति कई तरह के लक्षण पैदा कर सकती है, जिसमें भ्रम, मतिभ्रम, अव्यवस्थित सोच और प्रेरणा में कठिनाई शामिल है। देखभाल करने वालों को अक्सर महत्वपूर्ण भावनात्मक, वित्तीय और लॉजिस्टिक बोझ का सामना करना पड़ता है।

देसाई की कंपनी देखभाल करने वालों के लिए संसाधनों और सहायता तक पहुंच को सुव्यवस्थित करने के लिए AI का लाभ उठाती है। एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) में है, जो AI की एक शाखा है जो कंप्यूटरों को मानव भाषा को समझने और संसाधित करने में सक्षम बनाती है। इस तकनीक का उपयोग टेक्स्ट या स्पीच के माध्यम से व्यक्त की गई देखभाल करने वालों की जरूरतों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, जिससे उन्हें मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों, सहायता समूहों और वित्तीय सहायता कार्यक्रमों जैसी प्रासंगिक सेवाओं से जोड़ा जा सके। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग देखभाल करने वालों के डेटा में पैटर्न के आधार पर संभावित संकटों की भविष्यवाणी करने के लिए भी किया जाता है, जिससे सक्रिय हस्तक्षेप की अनुमति मिलती है।

मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में AI का उपयोग एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है। MIT और स्टैनफोर्ड जैसे संस्थानों के शोधकर्ता मानसिक बीमारी का शीघ्र पता लगाने और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं के लिए AI-संचालित उपकरण विकसित कर रहे हैं। हालांकि, डेटा गोपनीयता और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह से संबंधित नैतिक विचार सर्वोपरि हैं। विशेषज्ञ इन तकनीकों के विकास और तैनाती में पारदर्शिता और जवाबदेही की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

देसाई को उम्मीद है कि उनकी कंपनी न केवल व्यावहारिक सहायता प्रदान करेगी बल्कि मानसिक बीमारी से जुड़े कलंक को भी कम करेगी। उनका मानना है कि अपने परिवार की कहानी साझा करके और एक सहायक समुदाय बनाकर, वह अन्य देखभाल करने वालों को मदद लेने और अपने प्रियजनों की वकालत करने के लिए सशक्त बना सकते हैं। कंपनी वर्तमान में कई देखभाल करने वाले सहायता संगठनों के साथ अपने प्लेटफॉर्म का परीक्षण कर रही है और आने वाले वर्ष में अपनी सेवाओं का राष्ट्रव्यापी विस्तार करने की योजना बना रही है।