अलीबाबा की क्वेन टीम ने 31 दिसंबर, 2025 को गूगल के मालिकाना हक वाले नैनो बनाना प्रो (जेमिनी 3 प्रो इमेज) के विकल्प के रूप में एक ओपन-सोर्स एआई इमेज मॉडल, क्वेन-इमेज-2512 जारी किया। वेंचरबीट के अनुसार, यह रिलीज डेवलपर्स और उद्यमों को अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत वाणिज्यिक उपयोग के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध विकल्प प्रदान करता है।
क्वेन-इमेज-2512 का उद्देश्य नैनो बनाना प्रो की सीमाओं को दूर करना है, जो उच्च सटीकता के साथ जटिल, टेक्स्ट-हैवी विजुअल उत्पन्न करने में सक्षम होने के बावजूद, गूगल के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ गहराई से एकीकृत है और एक प्रीमियम मूल्य टैग के साथ आता है। वेंचरबीट में कार्ल फ्रांज़ेन ने बताया कि यह उन संगठनों के लिए चुनौतियां पेश करता है जिन्हें अनुमानित लागत, डेटा संप्रभुता या क्षेत्रीय स्थानीयकरण की आवश्यकता होती है।
क्वेन टीम, जो ओपन-सोर्स एआई मॉडल रिलीज की अपनी श्रृंखला के लिए जानी जाती है, ने क्वेन चैट के माध्यम से क्वेन-इमेज-2512 को सुलभ बनाया और इसके पूर्ण ओपन-सोर्स वेट्स को हगिंग फेस और मॉडलस्कोप जैसे प्लेटफार्मों पर उपलब्ध कराया। यह विभिन्न अनुप्रयोगों में निरीक्षण और एकीकरण की अनुमति देता है।
नैनो बनाना प्रो और क्वेन-इमेज-2512 जैसे एआई इमेज मॉडल का उदय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में चल रही प्रगति और विभिन्न क्षेत्रों पर उनके संभावित प्रभाव को उजागर करता है। नवंबर में जारी किए गए नैनो बनाना प्रो ने सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ विस्तृत इन्फोग्राफिक्स और एंटरप्राइज-ग्रेड विजुअल के निर्माण को सक्षम करके एक नया बेंचमार्क स्थापित किया। हालांकि, इसकी मालिकाना प्रकृति इसकी पहुंच और अनुकूलन क्षमता को सीमित करती है।
क्वेन-इमेज-2512 जैसे ओपन-सोर्स विकल्प अधिक लचीलापन और नियंत्रण प्रदान करते हैं, जिससे डेवलपर्स और संगठन मॉडल को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप ढाल सकते हैं और इसे विविध वातावरणों में तैनात कर सकते हैं। ओपन-सोर्स एआई मॉडल की उपलब्धता एआई समुदाय के भीतर नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देती है, जिससे नए अनुप्रयोगों और समाधानों का विकास होता है।
क्वेन-इमेज-2512 का रिलीज उन्नत एआई इमेज जनरेशन क्षमताओं तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने की दिशा में एक कदम का प्रतीक है। मालिकाना मॉडलों के लिए एक व्यवहार्य ओपन-सोर्स विकल्प प्रदान करके, यह संगठनों को विक्रेता लॉक-इन या उच्च लागतों से विवश हुए बिना एआई तकनीक का लाभ उठाने का अधिकार देता है। हगिंग फेस और मॉडलस्कोप जैसे प्लेटफार्मों पर मॉडल की उपलब्धता मौजूदा वर्कफ़्लो में इसके अपनाने और एकीकरण को सुविधाजनक बनाती है।
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