सुलभ और किफायती मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं की बढ़ती मांग ने लाखों लोगों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता चैटबॉट और विशेष मनोविज्ञान ऐप्स से थेरेपी लेने के लिए प्रेरित किया है। विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार, विश्व स्तर पर एक अरब से अधिक लोग मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों से पीड़ित हैं, और चिंता और अवसाद का प्रसार बढ़ रहा है, खासकर युवाओं में। मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों में इस वृद्धि ने व्यक्तियों को OpenAI के ChatGPT, Anthropic के Claude और Wysa और Woebot जैसे ऐप्स जैसे AI-संचालित समाधानों का पता लगाने के लिए प्रेरित किया है।
शोधकर्ता व्यवहार और बायोमेट्रिक डेटा को पहनने योग्य और स्मार्ट उपकरणों के माध्यम से मॉनिटर करने, नए अंतर्दृष्टि के लिए व्यापक नैदानिक डेटासेट का विश्लेषण करने और मानव मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों को बर्नआउट को रोकने में सहायता करने की AI की क्षमता की भी जांच कर रहे हैं। मानसिक स्वास्थ्य सेवा में AI की यह खोज एक महत्वपूर्ण, यद्यपि काफी हद तक अनियंत्रित, प्रयोग का प्रतिनिधित्व करती है।
बड़े भाषा मॉडल (LLM) ने कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए चिकित्सीय उपकरण के रूप में वादा दिखाया है, जो सांत्वना और समर्थन प्रदान करते हैं। हालांकि, अन्य उपयोगकर्ताओं ने नकारात्मक अनुभवों की सूचना दी है, जिससे AI थेरेपिस्ट की प्रभावकारिता और सुरक्षा के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं। विशेषज्ञों का कहना है कि AI तत्काल समर्थन और जानकारी प्रदान कर सकता है, लेकिन इसमें मानव चिकित्सक की सहानुभूति और सूक्ष्म समझ की कमी होती है।
मानसिक स्वास्थ्य में AI के उपयोग से कई नैतिक और व्यावहारिक विचार उत्पन्न होते हैं। एक चिंता AI एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह की संभावना है, जिससे असमान या भेदभावपूर्ण उपचार हो सकता है। एक अन्य मुद्दा डेटा गोपनीयता है, क्योंकि AI सिस्टम संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी एकत्र और विश्लेषण करते हैं। इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में विनियमन और निरीक्षण की कमी भी जोखिम पैदा करती है।
इन चुनौतियों के बावजूद, AI-संचालित मानसिक स्वास्थ्य उपकरणों का विकास जारी है। शोधकर्ता AI एल्गोरिदम की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने के साथ-साथ नैतिक चिंताओं को दूर करने पर काम कर रहे हैं। AI थेरेपी के भविष्य में एक हाइब्रिड दृष्टिकोण शामिल हो सकता है, जहां AI उपकरण मानव चिकित्सकों को अधिक कुशल और व्यक्तिगत देखभाल प्रदान करने में सहायता करते हैं।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment