स्वीडन के कैरोलिंस्का इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने यूके बायोबैंक के डेटा का उपयोग करते हुए नींद की गुणवत्ता के पांच आयामों की जांच की: क्रोनोटाइप (सुबह या शाम का स्वभाव), नींद की अवधि, खर्राटे, अनिद्रा और अत्यधिक दिन की नींद। प्रारंभिक नींद आकलन के लगभग नौ साल बाद, प्रतिभागियों ने एमआरआई स्कैन कराया, और मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग उनकी मस्तिष्क आयु का अनुमान लगाने के लिए किया गया। मस्तिष्क स्कैन के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित ये मॉडल, उनके मस्तिष्क की संरचनात्मक विशेषताओं के आधार पर किसी व्यक्ति की उम्र का अनुमान लगा सकते हैं। अनुमानित मस्तिष्क आयु और व्यक्ति की वास्तविक आयु के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को त्वरित मस्तिष्क उम्र बढ़ने का संकेत माना गया।

कैरोलिंस्का इंस्टीट्यूट में एक न्यूरोएपिडेमियोलॉजिस्ट, अबीगैल डोव ने कहा, "हमारे निष्कर्ष इस बात का प्रमाण प्रदान करते हैं कि खराब नींद त्वरित मस्तिष्क उम्र बढ़ने में योगदान कर सकती है और सूजन को अंतर्निहित तंत्रों में से एक के रूप में इंगित करती है।" अध्ययन से पता चलता है कि पुरानी सूजन, जो संभावित रूप से खराब नींद से शुरू होती है, इस त्वरित उम्र बढ़ने को चलाने में एक महत्वपूर्ण कारक हो सकती है।

नींद और मनोभ्रंश के बीच संबंध पहले स्थापित किया गया है, लेकिन नए शोध से पता चलता है कि खराब नींद की आदतें सीधे मस्तिष्क की उम्र बढ़ने में योगदान कर सकती हैं, न कि केवल मनोभ्रंश का एक प्रारंभिक लक्षण होने के नाते। यह अंतर निवारक रणनीतियों को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है।

इस अध्ययन में मशीन लर्निंग का उपयोग चिकित्सा अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती भूमिका पर प्रकाश डालता है। ये एआई मॉडल जटिल डेटासेट का विश्लेषण कर सकते हैं और उन पैटर्नों की पहचान कर सकते हैं जिन्हें पारंपरिक सांख्यिकीय विधियों द्वारा अनदेखा किया जा सकता है। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये मॉडल केवल उतने ही अच्छे हैं जितना कि वे जिस डेटा पर प्रशिक्षित हैं, और डेटा में संभावित पूर्वाग्रह परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं।

निष्कर्षों का सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ है। स्वस्थ नींद की आदतों को बढ़ावा देना, जैसे कि नियमित नींद का कार्यक्रम बनाए रखना, एक आरामदायक सोने की दिनचर्या बनाना और खर्राटे और अनिद्रा जैसे नींद संबंधी विकारों को दूर करना, संभावित रूप से मस्तिष्क की उम्र बढ़ने को धीमा कर सकता है और उम्र से संबंधित संज्ञानात्मक गिरावट के जोखिम को कम कर सकता है। खराब नींद मस्तिष्क को कैसे प्रभावित करती है, इसके तंत्र को पूरी तरह से समझने और नींद की गुणवत्ता में सुधार और मस्तिष्क स्वास्थ्य की रक्षा के लिए लक्षित हस्तक्षेप विकसित करने के लिए आगे के शोध की आवश्यकता है। भविष्य के अध्ययन में मस्तिष्क की उम्र बढ़ने के विशिष्ट बायोमार्कर की पहचान करने और संज्ञानात्मक कार्य पर नींद के हस्तक्षेप के दीर्घकालिक प्रभावों को ट्रैक करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।