निवेशकों का अनुमान है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) 2026 तक उद्यम कार्यबल (एंटरप्राइज वर्कफोर्स) पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालेगी, यह बात हाल ही में टेकक्रंच के एक सर्वेक्षण के अनुसार सामने आई है। यह अनुमान स्वचालन (ऑटोमेशन) और दक्षता (एफिशिएंसी) का वादा करने वाले एआई उत्पादों में प्रगति से प्रेरित होकर, श्रमिकों पर एआई के प्रभाव के बारे में बढ़ती चिंताओं के बीच आया है।

सर्वेक्षण, जिसमें विशेष रूप से श्रम पर एआई के प्रभाव के बारे में नहीं पूछा गया था, से पता चला कि कई उद्यम वेंचर कैपिटलिस्ट अगले दो वर्षों में उद्यम कार्यबल में पर्याप्त बदलावों की उम्मीद कर रहे हैं। हसल फंड के सह-संस्थापक और जनरल पार्टनर एरिक बाह्न ने कहा कि उन्हें 2026 में श्रम पर प्रभाव देखने की उम्मीद है, हालांकि उन प्रभावों की सटीक प्रकृति अनिश्चित बनी हुई है। बाह्न ने कहा, "मैं देखना चाहता हूं कि अधिक दोहराव वाले कार्यों के लिए जाने जाने वाले कौन से पद स्वचालित हो जाते हैं, या यहां तक कि अधिक तर्क वाले अधिक जटिल पद भी अधिक स्वचालित हो जाते हैं।" उन्होंने संभावित परिणामों के बारे में भी सवाल उठाए, जिसमें बढ़ी हुई छंटनी, उच्च उत्पादकता, या एआई मुख्य रूप से एक संवर्धन उपकरण (ऑगमेंटेशन टूल) के रूप में काम करना शामिल है।

एआई के कारण नौकरी विस्थापन (जॉब डिस्प्लेसमेंट) के बारे में चिंताएं अनुसंधान द्वारा समर्थित हैं। एमआईटी के एक नवंबर के अध्ययन में अनुमान लगाया गया है कि एआई तकनीकों का उपयोग करके पहले से ही 11.7% नौकरियों को स्वचालित किया जा सकता है। इसके अलावा, सर्वेक्षणों से संकेत मिलता है कि नियोक्ता पहले से ही एआई कार्यान्वयन के कारण एंट्री-लेवल पदों को समाप्त कर रहे हैं, और कुछ कंपनियां छंटनी के कारण के रूप में एआई का हवाला दे रही हैं।

जैसे-जैसे उद्यम तेजी से एआई समाधानों को अपना रहे हैं, वे अपनी स्टाफिंग आवश्यकताओं का पुनर्मूल्यांकन कर सकते हैं। इससे कार्यबल का पुनर्गठन हो सकता है, कुछ भूमिकाएँ अप्रचलित हो सकती हैं जबकि अन्य को एआई द्वारा संवर्धित या पुनर्परिभाषित किया जा सकता है। विशिष्ट प्रभाव संभवतः उद्योगों और नौकरी कार्यों में अलग-अलग होगा, जिसमें दोहराव वाले कार्यों या जटिल तर्क से जुड़ी भूमिकाएँ स्वचालन के लिए विशेष रूप से अतिसंवेदनशील होंगी।

एआई की बढ़ती क्षमताएं मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विजन में प्रगति से प्रेरित हैं। ये प्रौद्योगिकियां एआई सिस्टम को पहले मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्यों को करने में सक्षम बनाती हैं, जैसे कि डेटा विश्लेषण, ग्राहक सेवा और सामग्री निर्माण। जैसे-जैसे एआई मॉडल अधिक परिष्कृत और सुलभ होते जा रहे हैं, व्यवसाय तेजी से उन्हें अपने कार्यों में एकीकृत करने के तरीकों की खोज कर रहे हैं। श्रम बाजार पर इस प्रवृत्ति के दीर्घकालिक परिणाम चल रही बहस और विश्लेषण का विषय बने हुए हैं।