सुलभ और किफायती मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं की बढ़ती मांग के कारण लाखों लोगों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) चैटबॉट और विशेषीकृत ऐप्स से थेरेपी लेनी शुरू कर दी है, लेकिन इस बड़े पैमाने पर अनियंत्रित प्रयोग के मिले-जुले परिणाम सामने आए हैं। विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार, दुनिया भर में एक अरब से अधिक लोग मानसिक स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं से पीड़ित हैं, और विशेष रूप से युवाओं में चिंता और अवसाद का प्रसार बढ़ रहा है। मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों में इस वृद्धि ने OpenAI के ChatGPT, Anthropic के Claude और Wysa और Woebot जैसे विशेष मनोविज्ञान ऐप्स जैसे AI-आधारित समाधानों में रुचि बढ़ाई है।

ये AI थेरेपिस्ट बातचीत का अनुकरण करने और सहायता प्रदान करने के लिए बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करते हैं। शोधकर्ता पहनने योग्य उपकरणों और स्मार्ट उपकरणों के माध्यम से व्यवहारिक और बायोमेट्रिक डेटा की निगरानी करने, अंतर्दृष्टि के लिए नैदानिक डेटा का विश्लेषण करने और मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों को बर्नआउट से बचाने में सहायता करने की AI की क्षमता का भी पता लगा रहे हैं।

जबकि कुछ उपयोगकर्ताओं ने इन AI चैटबॉट में सांत्वना पाने की बात कही है, वहीं विशेषज्ञ इनकी थेरेपिस्ट के रूप में प्रभावकारिता पर विभाजित हैं। इन AI थेरेपिस्ट के पीछे की तकनीक जटिल एल्गोरिदम और विशाल डेटासेट पर निर्भर करती है। LLM को भारी मात्रा में टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे वे मानव जैसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने में सक्षम होते हैं। हालाँकि, उनमें वास्तविक समझ और सहानुभूति की कमी होती है, जो पारंपरिक थेरेपी के महत्वपूर्ण घटक हैं।

मानसिक स्वास्थ्य में AI के उपयोग से कई नैतिक और व्यावहारिक चिंताएँ पैदा होती हैं। डेटा गोपनीयता एक महत्वपूर्ण मुद्दा है, क्योंकि ये प्लेटफ़ॉर्म संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करते हैं। एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह की संभावना एक और चिंता का विषय है, क्योंकि LLM अपने प्रशिक्षण डेटा में मौजूद मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को कायम रख सकते हैं। इसके अलावा, इस उभरते क्षेत्र में विनियमन की कमी उन उपयोगकर्ताओं के लिए जोखिम पैदा करती है जो AI थेरेपी की सीमाओं को पूरी तरह से नहीं समझ पाते हैं।

इन चिंताओं के बावजूद, मानसिक स्वास्थ्य में AI का विकास जारी है। शोधकर्ता AI एल्गोरिदम की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने के साथ-साथ नैतिक विचारों को संबोधित करने पर काम कर रहे हैं। AI थेरेपी के भविष्य में हाइब्रिड मॉडल शामिल हो सकते हैं जो AI की ताकत को मानव थेरेपिस्ट की विशेषज्ञता के साथ जोड़ते हैं। यह दृष्टिकोण संभावित रूप से रोगी सुरक्षा और कल्याण सुनिश्चित करते हुए मानसिक स्वास्थ्य देखभाल तक पहुंच बढ़ा सकता है।