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Hoppi
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ट्रम्प युग के डेटा में कटौती: खोई हुई जानकारियों पर 2025 में एक नज़र

31 दिसंबर, 2025 को जारी एक रिपोर्ट के अनुसार, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के दूसरे कार्यकाल में विभिन्न क्षेत्रों में संघीय डेटा संग्रह में उल्लेखनीय गिरावट आई। प्रशासन के कदम, डेटा के प्रति वैचारिक विरोध, प्रतिकूल रुझानों को छिपाने की इच्छा और पर्याप्त बजट कटौती से प्रेरित थे, जिसके कारण सरकार की पर्यावरण, सार्वजनिक स्वास्थ्य, रोजगार, जनसांख्यिकी और मौसम के पैटर्न सहित राष्ट्र के महत्वपूर्ण पहलुओं की निगरानी करने की क्षमता कमजोर हो गई है।

डेटा संग्रह में कमी के दूरगामी परिणाम हैं, जो संभावित रूप से वैज्ञानिक प्रगति में बाधा डाल सकते हैं, अर्थव्यवस्था की वास्तविक स्थिति को अस्पष्ट कर सकते हैं और अधिकारियों की उभरते स्वास्थ्य संकटों की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने की क्षमता को बाधित कर सकते हैं। रिपोर्ट के लेखकों, उमेर इरफान, डायलन स्कॉट, सारा हर्शेंडर और शायना कोरोल ने प्रशासन की डेटा के प्रति शत्रुता को उजागर किया, जो इसके संदेश के विपरीत था, जो कि रोलबैक में एक महत्वपूर्ण कारक था।

विशेष रूप से, रिपोर्ट में आठ तरीकों का विवरण दिया गया है जिनसे प्रशासन ने पूरे वर्ष डेटा संग्रह को कमजोर किया। इनमें पर्यावरण निगरानी कार्यक्रमों में कटौती, सार्वजनिक स्वास्थ्य सर्वेक्षणों के लिए कम धन और रोजगार के आंकड़ों के संग्रह में बदलाव शामिल थे। इन परिवर्तनों का प्रभाव पहले से ही वैज्ञानिक समुदाय में महसूस किया जा रहा है, जहां शोधकर्ता अपने अध्ययन के लिए विश्वसनीय डेटा तक पहुंचने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

"मजबूत और सटीक डेटा के बिना, हम अनिवार्य रूप से अंधे होकर उड़ान भर रहे हैं," एक जलवायु वैज्ञानिक ने कहा, जो प्रशासन से संभावित नतीजों के बारे में चिंताओं का हवाला देते हुए गुमनाम रहना चाहते थे। "हमारे लिए उन जटिल प्रणालियों को समझना बहुत कठिन हो जाता है जो हमारी दुनिया को नियंत्रित करती हैं और उन चुनौतियों का प्रभावी समाधान विकसित करती हैं जिनका हम सामना करते हैं।"

प्रशासन ने यह तर्क देकर अपने कार्यों का बचाव किया कि कुछ डेटा संग्रह प्रयास अनावश्यक या अत्यधिक बोझिल थे। अधिकारियों ने दावा किया कि इन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने से करदाताओं के पैसे की बचत होगी और व्यवसायों पर नियामक बोझ कम होगा। हालांकि, आलोचकों ने तर्क दिया कि महत्वपूर्ण डेटा के नुकसान से होने वाले संभावित नुकसान की तुलना में लागत बचत कम थी।

इन डेटा संग्रह रोलबैक के दीर्घकालिक प्रभाव अभी भी देखे जाने बाकी हैं। हालांकि, विशेषज्ञों का चेतावनी है कि विश्वसनीय डेटा की कमी का नीति निर्माण, वैज्ञानिक अनुसंधान और सार्वजनिक स्वास्थ्य पर आने वाले वर्षों में महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। रिपोर्ट के लेखकों ने डेटा संग्रह प्रथाओं में अधिक पारदर्शिता और जवाबदेही का आह्वान किया ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सरकार के पास देश को प्रभावी ढंग से चलाने के लिए आवश्यक जानकारी है।

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