2025 के अंत में, Vox की Future Perfect टीम ने वर्ष की शुरुआत में किए गए 25 पूर्वानुमानों पर फिर से विचार किया, जिसमें पाया गया कि 19 भविष्यवाणियाँ सच हुईं जबकि चार नहीं हुईं। भावी विश्लेषण की सटीकता का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किए गए वार्षिक अभ्यास में, प्रत्येक पूर्वानुमान को संभावनाएँ सौंपी जाती हैं, जो टीम के आत्मविश्वास के स्तर को दर्शाती हैं। 50 प्रतिशत से अधिक संभावना वाली भविष्यवाणियाँ जो सही साबित हुईं, या 50 प्रतिशत से कम वाली जो नहीं हुईं, उन्हें सटीक माना गया। इसके विपरीत, 50 प्रतिशत से ऊपर की भविष्यवाणियाँ जो विफल रहीं, या 50 प्रतिशत से नीचे की जो सफल हुईं, उन्हें गलत के रूप में चिह्नित किया गया।
Future Perfect टीम के एक प्रमुख सदस्य ब्रायन वॉल्श के अनुसार, पूर्वानुमान विधि का उद्देश्य उनकी भविष्य कहने की क्षमताओं का एक पारदर्शी आकलन प्रदान करना है। वॉल्श ने कहा, "संभावनाएँ सौंपकर, हम केवल यह नहीं कह रहे हैं कि हमें क्या लगता है कि होगा, बल्कि हम उस आकलन में कितने आश्वस्त हैं।" यह दृष्टिकोण भविष्य की घटनाओं को प्रभावित करने वाले कारकों और इसमें शामिल अंतर्निहित अनिश्चितता की अधिक सूक्ष्म समझ की अनुमति देता है।
टीम की कार्यप्रणाली का एक महत्वपूर्ण पहलू डेटा-संचालित विश्लेषण और विशेषज्ञ परामर्श पर निर्भरता है। टीम के एक अन्य सदस्य डायलन मैथ्यूज ने विविध स्रोतों और दृष्टिकोणों से परामर्श करने के महत्व पर जोर दिया। मैथ्यूज ने समझाया, "हम अपने पूर्वानुमानों में विभिन्न प्रकार के दृष्टिकोणों और डेटा बिंदुओं को शामिल करने का प्रयास करते हैं।" "यह हमें पूर्वाग्रह को कम करने और हमारी भविष्यवाणियों की सटीकता में सुधार करने में मदद करता है।"
हालांकि, डेटा जारी करने में सरकारी देरी जैसी अप्रत्याशित परिस्थितियों ने कभी-कभी कुछ पूर्वानुमानों को असत्यापनीय बना दिया। ऐसे मामलों में, टीम ने अप्रत्याशित घटनाओं के सामने भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग की सीमाओं को स्वीकार किया। टीम ने स्वीकार किया कि नीतिगत बदलाव या अप्रत्याशित तकनीकी प्रगति जैसी अप्रत्याशित घटनाओं से भविष्यवाणियों की सटीकता प्रभावित हो सकती है।
Future Perfect टीम 2025 की समीक्षा से सीखे गए पाठों के आधार पर अपनी पूर्वानुमान पद्धति को परिष्कृत करने का इरादा रखती है। टीम की एक डेटा वैज्ञानिक मरीना बोलोटनिकोवा ने निरंतर सुधार के महत्व पर प्रकाश डाला। बोलोटनिकोवा ने कहा, "हम लगातार अपनी विधियों का मूल्यांकन कर रहे हैं और अपनी भविष्य कहने की सटीकता को बढ़ाने के तरीके खोज रहे हैं।" "इसमें नए डेटा स्रोतों की खोज करना, हमारे सांख्यिकीय मॉडल को परिष्कृत करना और विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञों से प्रतिक्रिया को शामिल करना शामिल है।" टीम अपनी पूर्वानुमान प्रदर्शन का एक विस्तृत विश्लेषण प्रकाशित करने की योजना बना रही है, जिसमें उन कारकों की चर्चा भी शामिल है जिन्होंने सफल और असफल दोनों भविष्यवाणियों में योगदान दिया।
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