कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अग्रणी पृथ्वी पर बढ़ती ऊर्जा और भूमि की माँगों को पूरा करने के लिए अंतरिक्ष में डेटा सेंटर बनाने पर विचार कर रहे हैं। यह अवधारणा, जिसे कभी विज्ञान कथाओं तक ही सीमित माना जाता था, AI कंप्यूटिंग की बढ़ती संसाधन आवश्यकताओं के संभावित समाधान के रूप में लोकप्रियता प्राप्त कर रही है।

AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और संचालित करने के लिए आवश्यक बढ़ती कंप्यूटिंग शक्ति, बड़े और अधिक ऊर्जा-गहन डेटा सेंटरों की माँग को बढ़ा रही है। ये सुविधाएँ, जिनमें AI एल्गोरिदम चलाने वाले शक्तिशाली कंप्यूटर होते हैं, वर्तमान में पृथ्वी पर स्थित हैं, जो भारी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं और भूमि के विशाल भूभाग पर कब्जा करते हैं। विशेषज्ञों को चिंता है कि ये माँगें अंततः उपलब्ध संसाधनों से आगे निकल जाएँगी।

गूगल ने नवंबर में प्रोजेक्ट सनकैचर की घोषणा की, जो 2027 में परीक्षण लॉन्च के लिए निर्धारित एक अंतरिक्ष डेटा सेंटर पहल है। एलोन मस्क ने हाल ही में एक सम्मेलन में कहा कि अंतरिक्ष-आधारित डेटा सेंटर पाँच वर्षों के भीतर AI प्रशिक्षण के लिए सबसे अधिक लागत प्रभावी तरीका बन सकते हैं। अमेज़ॅन और ब्लू ओरिजिन के संस्थापक जेफ बेजोस, OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन और Nvidia के CEO जेन्सन हुआंग ने भी इस विचार के लिए समर्थन व्यक्त किया है।

अंतरिक्ष-आधारित डेटा सेंटरों का प्राथमिक लाभ प्रचुर मात्रा में सौर ऊर्जा तक पहुँच है, जो उनके कार्बन पदचिह्न को काफी कम कर सकती है। इसके अतिरिक्त, डेटा सेंटरों को कक्षा में स्थापित करने से पृथ्वी पर मूल्यवान भूमि संसाधन मुक्त हो जाएँगे। अंतरिक्ष का निर्वात तापमान विनियमन के लिए आवश्यक ऊर्जा को संभावित रूप से कम करते हुए, एक प्राकृतिक शीतलन वातावरण भी प्रदान करता है।

हालाँकि, अंतरिक्ष में डेटा सेंटरों का निर्माण और रखरखाव महत्वपूर्ण तकनीकी और लॉजिस्टिक चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है। उपकरणों और कर्मियों को कक्षा में लॉन्च करना महंगा है, और कठोर अंतरिक्ष वातावरण में इन सुविधाओं की विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए नवीन इंजीनियरिंग समाधानों की आवश्यकता होगी।

चुनौतियों के बावजूद, समर्थकों का तर्क है कि अंतरिक्ष-आधारित डेटा सेंटरों के दीर्घकालिक लाभ जोखिमों से अधिक हैं। वे एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहाँ ये सुविधाएँ वैश्विक AI अवसंरचना का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाएँगी, जो पर्यावरण पर प्रभाव को कम करते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निरंतर प्रगति को सक्षम करेंगी। इस दृष्टिकोण की व्यवहार्यता आगामी परीक्षण लॉन्च की सफलता और अंतरिक्ष प्रौद्योगिकियों के निरंतर विकास पर निर्भर करेगी।