न्यू इंग्लैंड में कुछ हफ़्तों के भीतर अलग-अलग घटनाओं में चालीस हज़ार ऑयस्टर, $400,000 मूल्य के लॉबस्टर और केकड़े के मांस का एक जखीरा चोरी हो गया, जिससे जाँच शुरू हो गई और आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा के बारे में चिंताएँ बढ़ गईं। पहली चोरी 22 नवंबर को फालमाउथ, मेन में हुई, जहाँ अधिकारियों को संदेह है कि किसी ने कास्को खाड़ी में एक जलकृषि स्थल से ऑयस्टर से भरे 14 पिंजरे चुरा लिए।

मेन मरीन पेट्रोल के अनुसार, चोरी किए गए ऑयस्टर, जिनमें से कई पूरी तरह से विकसित और बिक्री के लिए तैयार थे, पिंजरों के साथ, $20,000 मूल्य के थे। मरीन पेट्रोल सार्जेंट मैथ्यू सिंक्लेयर ने कहा, "यह एक छोटे व्यवसायी के लिए विनाशकारी स्थिति है।"

अन्य दो चोरियाँ टॉनटन, मैसाचुसेट्स में हुईं, जो लगभग 160 मील (255 किलोमीटर) दूर है। 2 दिसंबर को, लिनेज लॉजिस्टिक्स गोदाम से निकलने के बाद केकड़े का एक भार गायब हो गया। दस दिन बाद, 12 दिसंबर को, इलिनोइस और मिनेसोटा में कॉस्टको स्टोर्स के लिए नियत लॉबस्टर का मांस एक धोखाधड़ी वाली ट्रकिंग कंपनी द्वारा चुरा लिया गया, यह जानकारी उस ब्रोकर के अनुसार है जिसने पिकअप की व्यवस्था की थी।

रेक्सिंग कंपनीज के सीईओ डायलन रेक्सिंग ने कहा कि उन्होंने जिस वाहक को काम पर रखा था, उसने एक वास्तविक वाहक का प्रतिरूपण किया। "उनके पास एक स्पूफ किया हुआ ईमेल पता था। उन्होंने ट्रक के किनारे का नाम बदल दिया। उन्होंने एक नकली प्रमाणित ड्राइवर का लाइसेंस बनाया। यह एक बहुत ही परिष्कृत ऑपरेशन है।"

ये घटनाएँ समुद्री भोजन आपूर्ति श्रृंखला की चोरी और धोखाधड़ी के प्रति भेद्यता को उजागर करती हैं। नकली पहचान बनाने और ईमेल पतों को स्पूफ करने जैसे परिष्कृत तरीकों का उपयोग संगठित आपराधिक तत्वों की संलिप्तता का सुझाव देता है। इस प्रकार की धोखाधड़ी का पता लगाना और रोकना मुश्किल हो सकता है, जिसके लिए व्यवसायों, कानून प्रवर्तन और नियामक एजेंसियों के बीच बढ़ी हुई सतर्कता और सहयोग की आवश्यकता होती है।

परिवहन और रसद उद्योगों को लक्षित करने वाले परिष्कृत घोटालों का उदय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग में प्रगति द्वारा सक्षम बढ़ते साइबर अपराध और धोखाधड़ी की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है। एआई का उपयोग नकली दस्तावेजों के निर्माण को स्वचालित करने, आश्वस्त करने वाले फ़िशिंग ईमेल उत्पन्न करने और यहां तक कि डीपफेक तकनीक के माध्यम से व्यक्तियों का प्रतिरूपण करने के लिए किया जा सकता है।

जबकि एआई नई चुनौतियाँ पेश करता है, यह धोखाधड़ी का मुकाबला करने के लिए संभावित समाधान भी प्रदान करता है। एआई-संचालित प्रणालियों का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने और संदिग्ध पैटर्न की पहचान करने, धोखाधड़ी वाले दस्तावेजों का पता लगाने और व्यक्तियों और व्यवसायों की पहचान को सत्यापित करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को ईमेल पतों, वेबसाइटों और अन्य ऑनलाइन संचारों में सूक्ष्म विसंगतियों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है जो फ़िशिंग प्रयास का संकेत दे सकते हैं।

इन समुद्री भोजन चोरियों के निहितार्थ प्रभावित व्यवसायों द्वारा किए गए वित्तीय नुकसान से परे हैं। इस तरह की घटनाएँ आपूर्ति श्रृंखला को बाधित कर सकती हैं, जिससे उपभोक्ताओं के लिए कमी और कीमतों में वृद्धि हो सकती है। वे समुद्री भोजन उद्योग में विश्वास को भी कम कर सकते हैं और खाद्य सुरक्षा के बारे में चिंताएँ बढ़ा सकते हैं।

कानून प्रवर्तन एजेंसियां वर्तमान में चोरियों की जांच कर रही हैं और अपराधियों की पहचान करने के लिए काम कर रही हैं। जांच जारी है, और कोई गिरफ्तारी नहीं हुई है। अधिकारी समुद्री भोजन उद्योग में व्यवसायों से अपनी सुरक्षा प्रोटोकॉल की समीक्षा करने और भविष्य में चोरियों को रोकने के लिए उपाय करने का आग्रह कर रहे हैं। इसमें वाहकों और अन्य सेवा प्रदाताओं की पहचान को सत्यापित करना, इन्वेंट्री स्तरों की निगरानी करना और निगरानी प्रणाली स्थापित करना शामिल है।