फाइनेंशियल टाइम्स द्वारा रिपोर्ट की गई मॉर्गन स्टैनली के विश्लेषण के अनुसार, यूरोपीय बैंकिंग क्षेत्र में 2030 तक 200,000 से अधिक नौकरियां समाप्त हो सकती हैं, क्योंकि वित्तीय संस्थान तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) को अपना रहे हैं और अपने भौतिक शाखा नेटवर्क को कम कर रहे हैं। यह संभावित कमी 35 प्रमुख बैंकों में कार्यबल का लगभग 10% प्रतिनिधित्व करती है।

नौकरी में होने वाली कटौती का बैक-ऑफिस संचालन, जोखिम प्रबंधन और अनुपालन विभागों पर असमान रूप से प्रभाव पड़ने की उम्मीद है। ये क्षेत्र स्वचालन के लिए प्रमुख लक्ष्य हैं क्योंकि AI एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और मनुष्यों की तुलना में अधिक कुशलता से दोहराए जाने वाले कार्यों को करने में सक्षम हैं। मॉर्गन स्टैनली की रिपोर्ट में AI समाधानों को लागू करने वाले बैंकों के लिए 30% तक दक्षता लाभ का अनुमान लगाया गया है।

AI का प्रभाव उन कार्यों को स्वचालित करने की क्षमता से उपजा है जिनके लिए पहले महत्वपूर्ण मानवीय श्रम की आवश्यकता होती थी। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, AI का एक उपसमुच्चय, पैटर्न की पहचान करने और परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जिससे जोखिम मूल्यांकन और धोखाधड़ी का पता लगाने में वृद्धि होती है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) AI सिस्टम को मानव भाषा को समझने और प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाता है, जिससे ग्राहक सेवा और नियामक रिपोर्टिंग सुव्यवस्थित होती है। ये प्रौद्योगिकियां बैंकों को ग्राहक ऑनबोर्डिंग और नियामक अनुपालन जैसी प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की अनुमति देती हैं, जैसा कि गोल्डमैन सैक्स की "वनजीएस 3.0" पहल द्वारा उजागर किया गया है, जिसका उद्देश्य विभिन्न कार्यों में AI को एकीकृत करना है।

जबकि मॉर्गन स्टैनली की रिपोर्ट यूरोप पर केंद्रित है, इसी तरह के रुझान विश्व स्तर पर उभर रहे हैं। उदाहरण के लिए, गोल्डमैन सैक्स ने अपने अमेरिकी कर्मचारियों को संभावित नौकरी में कटौती और 2025 के अंत तक भर्ती पर रोक के बारे में चेतावनी दी है, जो कि AI-संचालित पुनर्गठन का हिस्सा है। कुछ यूरोपीय बैंक पहले से ही कार्रवाई कर रहे हैं। डच ऋणदाता एBN एमरो ने 2028 तक अपने कर्मचारियों की संख्या में पांचवें हिस्से की कटौती करने की योजना बनाई है, और सोसाइटे जेनरल के सीईओ ने बैंक की संरचना और संचालन में महत्वपूर्ण बदलावों पर विचार करने की इच्छा जताई है।

हालांकि, कुछ उद्योग के नेता सावधानी बरतने का आग्रह कर रहे हैं। जेपी मॉर्गन चेस के एक कार्यकारी ने फाइनेंशियल टाइम्स से बात करते हुए AI के एकीकरण को अनपेक्षित परिणामों से बचने के लिए सावधानीपूर्वक प्रबंधित करने के महत्व पर जोर दिया। कार्यकारी ने सुझाव दिया कि यदि कनिष्ठ कर्मचारियों को ठीक से प्रशिक्षित नहीं किया जाता है, तो बैंक को नुकसान हो सकता है।

बैंकिंग में AI की ओर बदलाव से व्यापक सामाजिक निहितार्थ होते हैं। जैसे-जैसे AI सिस्टम अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, वे विभिन्न क्षेत्रों में श्रमिकों को विस्थापित कर सकते हैं, जिससे संभावित रूप से बेरोजगारी और आय असमानता बढ़ सकती है। सरकारों और शैक्षणिक संस्थानों को पुन: प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करने की आवश्यकता हो सकती है ताकि श्रमिकों को बदलते नौकरी बाजार के अनुकूल होने और AI विकास, डेटा विज्ञान और साइबर सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में नए कौशल हासिल करने में मदद मिल सके। बैंकिंग उद्योग और व्यापक अर्थव्यवस्था पर AI के दीर्घकालिक प्रभाव अभी भी देखे जाने बाकी हैं, लेकिन स्वचालन की ओर रुझान अपरिवर्तनीय प्रतीत होता है।