कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नोशन की सबसे महत्वपूर्ण सफलता उसके दृष्टिकोण को सरल बनाने से मिली, जिसके परिणामस्वरूप सितंबर में उसके उत्पादकता सॉफ़्टवेयर का V3 जारी किया गया, जिसमें अनुकूलन योग्य AI एजेंट शामिल थे। शुरुआत में, नोशन AI के सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों ने बड़े भाषा मॉडल (LLM) और एजेंटिक AI के साथ काम करते समय उन्नत कोड जनरेशन, जटिल स्कीमा और भारी इंस्ट्रक्शनिंग के साथ प्रयोग किया। हालाँकि, परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से, टीम ने पाया कि जटिल डेटा मॉडलिंग को खत्म करने से मॉडल प्रदर्शन में नाटकीय रूप से सुधार हुआ।
नोशन AI के इंजीनियरिंग लीड, रयान निस्ट्रॉम और उनकी टीम ने सरल प्रॉम्प्ट, मानव-पठनीय प्रतिनिधित्व, न्यूनतम एब्स्ट्रैक्शन और परिचित मार्कडाउन प्रारूपों की ओर रुख किया। इस पुन: वायर्ड दृष्टिकोण से अनुकूलन योग्य AI एजेंटों का निर्माण हुआ, जो आज तक नोशन का सबसे सफल AI उपकरण बन गया है। निस्ट्रॉम ने पिछले संस्करणों की तुलना में उपयोग पैटर्न के आधार पर सुधार को "स्टेप फंक्शन" के रूप में वर्णित किया।
निस्ट्रॉम ने VB बियॉन्ड द पायलट पॉडकास्ट में समझाया, "यह उस भावना की तरह है जब उत्पाद को आपसे बाहर निकाला जा रहा है, न कि आप उसे धकेलने की कोशिश कर रहे हैं।" "हम उस क्षण से ही, वास्तव में जल्दी से जानते थे, कि हमारे पास कुछ है। अब यह है कि, मैं इस सुविधा के बिना नोशन का उपयोग कैसे कर सकता हूँ?"
यह बदलाव AI विकास में एक बढ़ती प्रवृत्ति को उजागर करता है: जटिल तकनीकी आर्किटेक्चर पर सादगी और उपयोगकर्ता-मित्रता को प्राथमिकता देना। जटिल कोड और डेटा संरचनाओं पर निर्भर रहने के बजाय, नोशन ने अपने AI एजेंटों को अधिक सहज और सुलभ बनाने पर ध्यान केंद्रित किया। इस दृष्टिकोण ने न केवल प्रदर्शन में सुधार किया बल्कि तकनीक को उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ भी बनाया।
इस विकास के निहितार्थ नोशन के उत्पादकता सॉफ़्टवेयर से परे हैं। यह सुझाव देता है कि AI का भविष्य ऐसे सिस्टम बनाने में निहित हो सकता है जिन्हें समझना और उनके साथ बातचीत करना आसान हो, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी की अपील और उपयोगिता व्यापक हो सके। मानव-पठनीय प्रारूपों और न्यूनतम एब्स्ट्रैक्शन पर ध्यान केंद्रित करके, नोशन ने प्रदर्शित किया है कि AI शक्तिशाली और उपयोगकर्ता के अनुकूल दोनों हो सकता है।
जैसे-जैसे AI का विकास जारी है, नोशन के अनुभव से सीखे गए सबक अन्य कंपनियों के AI विकास के दृष्टिकोण को प्रभावित कर सकते हैं। सादगी और पहुंच पर जोर देने से AI उपकरणों को अधिक व्यापक रूप से अपनाया जा सकता है और आम जनता के बीच उनकी क्षमताओं की अधिक समझ हो सकती है। नोशन के V3 और उसके अनुकूलन योग्य AI एजेंटों की सफलता AI की ओर एक बदलाव का संकेत देती है जो रोजमर्रा के वर्कफ़्लो में निर्बाध रूप से एकीकृत है, जटिलता के साथ उपयोगकर्ताओं को अभिभूत किए बिना उत्पादकता को बढ़ाता है।
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