नवंबर में, माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की कि वह संयुक्त अरब अमीरात में 200,000 से अधिक छात्रों और शिक्षकों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण और प्रशिक्षण प्रदान करेगा, जो शिक्षा में AI को एकीकृत करने के लिए हाल ही में शुरू की गई कई अंतरराष्ट्रीय पहलों में से एक है। कुछ दिनों बाद, कजाकिस्तान में एक वित्तीय सेवा कंपनी ने कजाकिस्तान में 165,000 शिक्षकों के लिए शैक्षिक संस्थानों के लिए तैयार की गई एक सेवा, ChatGPT Edu को लागू करने के लिए OpenAI के साथ एक समझौते का खुलासा किया। पिछले महीने, एलोन मस्क की AI कंपनी xAI ने अल सल्वाडोर में एक बड़ी परियोजना की योजना का अनावरण किया, जिसका उद्देश्य हजारों स्कूलों में दस लाख से अधिक छात्रों के लिए अपने Grok चैटबॉट द्वारा संचालित एक AI ट्यूटरिंग सिस्टम विकसित करना है।

ये तैनाती एक बढ़ती हुई वैश्विक प्रवृत्ति का हिस्सा हैं, जो आंशिक रूप से अमेरिकी तकनीकी कंपनियों द्वारा संचालित है, ताकि जेनरेटिव AI सिस्टम को शैक्षिक सेटिंग्स में शामिल किया जा सके। जेनरेटिव AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के एक वर्ग को संदर्भित करता है जो नई सामग्री बनाने में सक्षम है, जैसे कि पाठ, चित्र या कोड, उस डेटा के आधार पर जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया था। समर्थकों का तर्क है कि AI चैटबॉट महत्वपूर्ण लाभ प्रदान कर सकते हैं, जिसमें ईमेल उत्पन्न करने, क्विज़ बनाने, डेटा का विश्लेषण करने और कंप्यूटर कोड का उत्पादन करने जैसे कार्यों को स्वचालित करना शामिल है। उनका कहना है कि इससे शिक्षकों का समय बच सकता है और छात्रों के लिए अधिक व्यक्तिगत सीखने के अनुभव की अनुमति मिल सकती है।

हालांकि, स्कूलों में AI को तेजी से अपनाने से शिक्षकों और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों के बीच चिंताएं भी बढ़ रही हैं। संशयवादी महत्वपूर्ण सोच कौशल पर संभावित प्रभाव, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के असमानताओं को कायम रखने के जोखिम और शैक्षिक सामग्री के लिए AI पर निर्भर रहने के नैतिक निहितार्थों पर सवाल उठाते हैं। एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, एक ऐसी घटना जहां AI सिस्टम उस डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को दर्शाते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है, कुछ पृष्ठभूमि के छात्रों के लिए तिरछे या अनुचित परिणाम दे सकता है।

शिक्षा में AI की शुरूआत डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में भी सवाल उठाती है। AI उपकरणों के उपयोग में अक्सर छात्र डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना शामिल होता है, जो उल्लंघनों या दुरुपयोग के प्रति संवेदनशील हो सकता है। इसके अलावा, कुछ लोगों को चिंता है कि AI पर अत्यधिक निर्भरता मानव शिक्षकों की भूमिका और सीखने में सामाजिक संपर्क के महत्व को कम कर सकती है।

जैसे-जैसे AI तकनीक का विकास जारी है, शिक्षा में इसकी भूमिका पर बहस तेज होने की संभावना है। विशेषज्ञ संभावित लाभों और जोखिमों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता पर जोर देते हैं, साथ ही स्कूलों में AI के उपयोग के लिए स्पष्ट दिशानिर्देशों और नैतिक ढांचे को विकसित करने के महत्व पर भी जोर देते हैं। AI में चल रहे विकास, जैसे कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग में प्रगति, शिक्षा के भविष्य और छात्रों के सीखने के तरीके को आकार देना जारी रखेंगे।